深度学习环境管理 pixi, uv

1 uv 是

2 没理由不能共存

uv 在我这还不能完全替代 conda ，因为 uv 的最佳实践是一个项目一个 venv ，但我平时比较多是几个共享环境然后写写单文件脚本或者 ipynb 。当然也可以找几个空文件夹给 uv 捏虚拟环境，但是体验就是不是很自然。
此外 conda 还有环境复制/revision 等等功能，而且甚至能帮你管理 cuda 之类的非 pypi 环境。

我目前就是在 conda 里面用 uv 替代 pip ，没遇到什么问题。

上位替代这个词是什么意思？

uv 没办法完全替代 conda 的，有些 pypi 只有源码的包 conda 会编译好，但 uv 只能自己编译了，并且 conda 不只有 Python 的包。

替代不了
尝试过，pixi+uv 方案；实际体验不行。
1：pixi 、uv 环境在文件中，后续工作项目目录不好建
2：实际项目，环境需要和服务器匹配，更新较少，切换意义不大
3：uv 新建项目很快，但是我需要用 jupyter ，使用也不太方便

@artiga033
conda 里用 uv ，那复用环境的时候需要激活 conda ，然后再 uv 构建下环境？
conda 里用 uv 的主要原因还是某些包，uv 自己编译不了？

我的需求主要是，有些包太占空间，还要编译。有些环境又有细微差别，uv 好像是可以复用之前的包？

@Saunak 直接 conda activate 就行。只是说有些不能用或者不想用 conda 装的包，可以用 uv 装，就像 conda 里直接用 pip 一样，只不过 uv 会复用缓存而且快得多。uv 会自己识别当前环境，不管你环境是用 conda 建的还是 python -m venv 建的都可以。


空间占用的话，conda 和 uv 默认都是硬链接的吧（ uv 在 mac 上默认是 clone ），完全重复的包他俩应该都不会额外吃一遍空间