Cloudflare Workers 处理函数计算中的 CPU 性能问题

cloudflare 现实的做法就是预热而不是减少冷启动，它们倾向于把新任务调度到一个热实例上： https://blog.cloudflare.com/eliminating-cold-starts-2-shard-and-conquer/

@FlashEcho 应该是我没表达清楚, 我提到的 "预热" 是阿里云正在做的那种 "预置实例".

1. 预置带来了成本.
2. 目前阿里云的预置不是智能的, 是固定的.

如果最近 10 分钟的并发是 10 实例, 也无法直接预测将来的并发. 比如 08:00 开始预购活动, 可能会导致 07:50 到 08:20 之间有超出平时数倍的并发, 在 08:00 到 08:01 尤甚.

减少冷启动时间是很重要的, 但 "预置实例" 难以应对这样的场景.

谢谢分享，可能是因为不是本行的关系，感觉大意是能体会的，但是文章有些散。字体很漂亮

update：用 GPT 总结了下，清晰多了 https://poe.com/s/z8x8lMVkhWxuA4LYNK7P

我现在都是用 workers-rs 写，和 aws lambda 对比过，workers 的延迟比 lambda 低很多，但是因为只能 wasm ，写起来麻烦很多。