[开源分享] 我做了一个带图形界面的本地 AI Agent 沙箱 - EdgeBox

各位佬友，大家好！

我是 EdgeBox 的作者。最近在折腾 LLM Agent 的时候，总感觉差点意思市面上大部分开源沙箱都只有命令行 (CLI)，Agent 只能当个后台脚本跑跑代码，能力非常受限。想让它像个人一样操作电脑，就得自己从头造轮子。

所以，我开发了 EdgeBox。

简单来说，EdgeBox 是一个开源、完全在本地运行的桌面应用，它为你的 AI Agent 提供了一个带图形界面 (GUI) 的完整沙箱环境。

最大的特色就是：它不仅有命令行（ Shell ），还有一个完整的、可以通过 MCP 访问的图形用户界面（ GUI ）接口

这意味着你的 Agent 可以做到：

• 打开 Chrome 浏览器：上网搜索资料、阅读文章、填写表单。
• 使用 VS Code：直接在沙箱里读写代码、调试项目。
• 操作任何桌面应用：通过模拟键鼠来与图形界面的软件交互。
• 视觉感知：通过截图 "看到" 屏幕上的内容，并根据看到的 UI 做出决策。

核心功能总结一下：

• 完全本地化: 100% 私有，所有数据和计算都在你的电脑上完成。
• GUI + CLI 双模：同时具备 Coder Interpreter 代码解释器和“Computer use”的能力。
• 支持多会话: 可以通过 x-session-id 请求头同时运行多个相互隔离的沙箱环境。
• 安全隔离: 基于 Docker 容器，保护主机安全。

这个项目受到了 E2B Code Interpreter 的很大启发，我在此基础上把它打包成本地应用，并加入了核心的 GUI 功能。

项目完全开源，希望能给正在探索 AI Agent 的朋友们提供一个更强大的工具。

GitHub 地址: https://github.com/BIGPPWONG/EdgeBox