前阵子想换个工作，打开了我那份尘封已久的简历。不看不知道，一看吓一跳，项目经历还停留在上古时代，技能点也该更新了。于是，我陷入了每个技术人都懂的循环：写简历 -> 感觉不满意 -> 重写 -> 抓耳挠腮 -> 放弃 -> 第二天继续...
最痛苦的是，你好不容易把自认为“牛逼”的项目经历挤牙膏一样写上去，投出去却石沉大海，连个浪花都没有。那一刻，真的会陷入深深的自我怀疑：难道是我技术太菜了？
后来和一些做 HR 和猎头的朋友聊，才发现问题可能没那么简单。他们告诉我，很多大公司的简历，第一关都不是人看的，而是被一个叫 ATS （ Applicant Tracking System ） 的系统筛掉的。如果你的简历格式非主流、关键词没匹配上，写得再牛，HR 可能压根就没机会看到。
这让我很受挫。我们程序员，强于逻辑，精于实现，但往往不擅长“包装”和“表达”。我们的价值，不应该因为一份写得不够“漂亮”的简历而被埋没。
市面上的简历工具我也用过不少，但它们大多是“模板填充器”，给你一个框，让你自己往里填。可问题是，我就是不知道怎么填啊！
我需要的是什么？我需要的不是一个漂亮的模板，而是一个“教练”。一个能在我写完一段平平无奇的项目描述后，告诉我“嘿，兄弟，你这里可以这样写，更能突出你的贡献和能力”的伙伴。
恰好，AI 的浪潮来了。我突然意识到，AI 不正是扮演这个“简历教练”角色的最佳人选吗？它见多识广，不知疲倦，还能根据你的个人经历，给出“千人千面”的建议。
于是，SmartCV 的想法诞生了。
SmartCV：你的私人 AI 简历教练
SmartCV 的核心，不是给你一堆花里胡哨的模板，而是通过 AI ，帮你把自己的经历和能力说明白、说清楚、说出彩。
它的最大亮点就是 AI 优化建议。举个例子，很多人（包括我自己）的项目经历可能一开始会这么写：
优化前：
负责项目的后端开发。
这没错，但完全没体现出你的价值。HR 看到只会想：哦，一个拧螺丝的。
而 SmartCV 的 AI 教练会引导你，帮你把这段经历丰富成这样：
优化后 (AI 建议)：
主导开发 XX 电商平台的后端系统，采用微服务架构（ Spring Boot ），通过优化数据库查询和引入 Redis 缓存，将订单处理接口的响应时间从 800ms 降低到 200ms ，支撑了活动期间 10w/s 的并发请求。
看到区别了吗？通过STAR 原则（情境、任务、行动、结果）和量化数据，你的形象立刻从一个普通的开发者，变成了一个能解决问题、创造价值的核心成员。这才是面试官想看到的。
当然，为了确保你的简历能顺利通过第一关，SmartCV 也会基于 ATS 的规则，给你一些友好性提示，比如检查关键词、排版格式等，避免在小细节上翻车。
一些技术上的碎碎念
作为一名开发者，也简单分享下技术实现。项目主要用了 Next.js 、TypeScript 、Prisma 、Tailwind CSS ，AI 部分当然是调用的 OpenAI 的 API 。开发过程中最大的挑战，其实是 Prompt Engineering 。如何让 AI 的建议既具体、专业，又不会天马行空地胡编乱造，是一个反复调试和优化的过程，也让我对 AI 的能力和边界有了更深的理解。
写在最后：邀请你来体验和拍砖
SmartCV 的愿景很简单，就是想帮助每个求职者，特别是我们这些不善言辞的技术人，能更好地展示自己的真正价值，拿到心仪的 Offer 。
目前产品还非常早期，肯定有不少槽点和不足。我把它分享出来，一方面是记录自己的 Side Project 成长，另一方面也是希望能听到大家的真实声音。
欢迎各位大佬来体验和吐槽，每一个建议我都会认真看：
最后，也想和大家交流一下：你觉得写简历时，最难的部分是哪里？ 欢迎在评论区留言！
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