程序员如何用代码构建投资系统？十年实践分享

写代码十年多了，业余时间一直在折腾投资这事儿。

从 2013 年小白入市亏成狗，到现在有了一套还算稳定的系统化方法，中间踩了无数坑。最大的感悟是：投资其实是个系统工程问题，不是艺术问题，也不是运气问题。

我的技术栈演进

• 2015 年：Excel + VBA （记录交易日志）
• 2018 年：Python 脚本（双均线策略自动化）
• 2023 年：Agent 架构 + AI 助手

几个核心思考

1. 简单策略 + 严格执行 > 复杂策略 + 随意执行
2. 胜率不重要，盈亏比才重要（这对人性是巨大考验）
3. 工具化、系统化是普通人对抗市场的唯一方法

最近整理了这十年的经验教训，包括我现在在用的 AI 投资助手的设计思路。不是教大家怎么赚钱，而是分享一些避坑心得。

详细内容在这里： https://www.bmpi.dev/self/my-invest-pilot/

之前也发过一些相关的帖子：

• 做了一个支持多策略的全球市场投资交易提醒工具
• 业余开发一年多，我是如何给策引做一个 DSL 策略引擎的

从最初的简单提醒工具，到现在的 AI 助手，算是见证了自己在投资和技术上的一些成长。有同样在技术 + 投资路上摸索的朋友吗？欢迎交流~