这是一个创建于 76 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
技术规划和工程落地设计和开发高效的深度学习模型，确保模型能够准确地完成特定的任务负责深度学习模型调优，提高模型的训练效率和性能表现，改进模型以降低计算复杂度和存储需求，使其能够在移动端高效运行
三、任职要求:
1.技术能力:熟练掌握一种或几种深度学习框架(Tensorflow /Pytorch/Imxmet 等)，熟悉各种滤波方法，基于深度学习的图像处理方法等，具有较强的算法实现能力;
熟练掌握深度学习算法和模型，包括但不限于 U-Net 、GAN 、CNN 等，了解各种算法的优缺点和适用场景掌握高性能网络设计、模型压缩、剪枝、蒸馏、量化或者神经架构搜索的一种或多种，有实时移动端模型优化经验
图像算法工程师(A 美颜)
2.项目经验:
有 AI 美颜功能开发经验，例如:基于神经网络的磨皮、美妆、匀肤、祛痘发量密度视觉增强(如基于 GAN 生成逼真发丝)。自然的面部形变(如微笑唇、下颌线优化)。熟悉主流美颜 SDK(如商汤、旷视、美图等)或有相关公司工作经验者优先。
四、工作经铒┬剖撤要求:
3 年以上 AI 模型开发经验，至少 1 年聚焦于人脸美颜方向。
有成功落地的移动端美颜软件项目(需提供案例说明，如上线 App 、用户量级等)。
有美图秀秀等手机美额 app 公司背景者优先。
五、其他要求核心目标:有美图、字节跳动(旗下抖音、醒图、轻颜、faceu 美颜算法组)、美摄、快手(一甜相机)等手机美颜 app 公司背景者优先。
加分项:有逆向工程能力及经验，熟悉主流美额 SDK 底层实现逻辑者优先
微信：fancyfrees
三、任职要求:
1.技术能力:熟练掌握一种或几种深度学习框架(Tensorflow /Pytorch/Imxmet 等)，熟悉各种滤波方法，基于深度学习的图像处理方法等，具有较强的算法实现能力;
熟练掌握深度学习算法和模型，包括但不限于 U-Net 、GAN 、CNN 等，了解各种算法的优缺点和适用场景掌握高性能网络设计、模型压缩、剪枝、蒸馏、量化或者神经架构搜索的一种或多种，有实时移动端模型优化经验
图像算法工程师(A 美颜)
2.项目经验:
有 AI 美颜功能开发经验，例如:基于神经网络的磨皮、美妆、匀肤、祛痘发量密度视觉增强(如基于 GAN 生成逼真发丝)。自然的面部形变(如微笑唇、下颌线优化)。熟悉主流美颜 SDK(如商汤、旷视、美图等)或有相关公司工作经验者优先。
四、工作经铒┬剖撤要求:
3 年以上 AI 模型开发经验，至少 1 年聚焦于人脸美颜方向。
有成功落地的移动端美颜软件项目(需提供案例说明，如上线 App 、用户量级等)。
有美图秀秀等手机美额 app 公司背景者优先。
五、其他要求核心目标:有美图、字节跳动(旗下抖音、醒图、轻颜、faceu 美颜算法组)、美摄、快手(一甜相机)等手机美颜 app 公司背景者优先。
加分项:有逆向工程能力及经验，熟悉主流美额 SDK 底层实现逻辑者优先
微信：fancyfrees
目前尚无回复
Select Language