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3 年以上语模型研发以及应开发经验
扎实的软件程基础：熟悉 Python （优先），理解 typed backend 、async 流程、API 与集成设计。
少具备以下项经验：fine-tuning （如 LoRA / QLoRA / PEFT ）、retrieval
pipelines 、tool use orchestration 、RL （如 RLHF / PPO / DPO / OPE ）、多 agent 框架
能将模糊问题转化为可衡量的阶段标并完成指标化。
公司情况：即将 A 轮融资（已谈好）
微信：fancyfrees
扎实的软件程基础：熟悉 Python （优先），理解 typed backend 、async 流程、API 与集成设计。
少具备以下项经验：fine-tuning （如 LoRA / QLoRA / PEFT ）、retrieval
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能将模糊问题转化为可衡量的阶段标并完成指标化。
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