我做了一个「牛市逃顶指数」网站，结合行情数据和搜索热度信号

网站： https://bull-top-index-dashboard.vercel.app/

网站功能

前端网页里可以，实时显示当前指数数值

叠加行情走势（大盘 K 线 + 我的牛市指数）

勾选不同因子，看看它们对指数的贡献

UI 比较简洁，就是个实验性质的项目。

背景

A 股牛市常常是“人声鼎沸”时接近尾声的信号。大家应该都有类似的感觉：身边人都在聊股市，搜索指数飙升，融资余额创新高…… 这往往意味着市场过热，风险开始放大，牛市就差不多要结束了。 我就想着：能不能把这些信号量化成一个「牛市逃顶指数」？

数据来源

行情数据：AKShare 项目

搜索指数：抖音巨量指数

计算方法（简要版）

主要因子包括：

1. 成交额热度 ：市场资金活跃度

2. 换手率热度 ：筹码活跃度

3. 搜索热度 ：人气情绪（高权重，0.5 ）

4. 融资融券余额 ：杠杆使用情况（高权重，0.5 ）

5. 价格加速度 ：股价上涨的陡峭程度

6. 波动率 ：短期振幅情况

7. 均线乖离 ：股价是否偏离均值过多

8. 上涨家数比例 ：市场整体情绪

由几个因子加权计算，每个因子都会先做归一化处理（ Min-Max / Z-Score ），然后统一到 0~1 的区间，最后根据权重合成总指数。

最终会得到一个「牛市逃顶指数」(0~100)，数值越高说明市场越过热。 我自己设定的规则是：

80：高风险区，警惕顶部

60~80：进入过热区间，需谨慎

<60：正常范围

本项目仅供娱乐，不构成投资建议 /doge