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AI Agent 算法工程师
职位描述
我们正在寻找一位全职算法工程师加入我们的团队，参与大模型 Agent 应用项目的开发。理想的候选人应具备扎实的机器学习和自然语言处理背景，拥有大模型 RAG 项目、MCP 、Agent 工作流等项目经验，并熟悉 RAG 相关技术和前沿论文。您将负责设计、开发和优化核心算法，确保系统的高效性和准确性。

职责
设计和实现大模型 Agent 系统的核心算法，包括检索、排序和生成模块。
优化现有算法以提高系统性能和准确性。
研究和实现最新的 RAG 相关技术，尤其是多模态向量化和检索召回。
与后端开发人员合作，将算法集成到系统架构中。
参与数据预处理和特征工程，提高模型效果。
进行实验设计、模型 Eval 评估和结果分析。
编写高质量、可维护的代码，并参与代码审查。
撰写技术文档和研究报告。


要求
计算机科学、人工智能或相关领域的硕士或博士学位。
精通 Python 及相关机器学习框架（如 PyTorch ）。
深入理解 RAG 技术，包括文本检索、语义匹配和生成模型。
熟悉大规模语言模型（如 GPT 系列）的应用和微调。
具有向量数据库（如 ElasticSearch, Faiss ）使用经验。
熟悉常见的 NLP 任务和评估指标。
具备较强的算法设计和问题解决能力。
良好的英语读写能力，能够阅读和理解最新的研究论文。

优先条件
具有开源项目贡献经验。
具备快速从代码框架到产品 prototype 的能力。
了解前端技术（如 React ）和后端框架（如 Flask ）。


Python 后端工程师
我们正在寻找一位技术娴熟且经验丰富的后端开发工程师加入我们的团队，参与大模型 RAG 项目的开发。理想的候选人应具备扎实的 Python 编程背景，拥有 RESTful API 开发经验，并熟悉各种后端技术和框架。您将负责开发、维护和优化系统的后端组件，确保与前端服务和第三方应用程序的无缝集成。

职责
开发和维护 RAG 项目的后端服务和 API 。
与前端开发人员合作，将用户界面元素与服务器端逻辑集成。
优化应用程序以实现最大速度和可扩展性。
实施安全和数据保护措施。
维护数据库，并且保持数据库之间的通信。
排查和调试应用程序。
参与代码审查并提供建设性反馈。
云端部署项目、负载均衡。

要求
具有后端开发工程师或类似职位的工作经验。
精通 Python 及相关框架（如 Flask ）。
具有 RESTful API 和 Web 服务开发经验。
熟悉数据库系统（如 MySQL 、ElasticSearch ）和 ORM 框架。熟悉 Nginx 。
了解前端技术（如 React ）者优先。
具有版本控制系统（如 Git ）使用经验。
熟悉容器化和编排工具（如 Docker 、Kubernetes ）。
具备较强的问题解决能力和细节关注能力。
优秀的沟通和团队合作能力。
能够独立工作并有效管理时间。

优先条件
具有云服务（如 Azure 、GCP ）使用经验。
了解 NLP 和机器学习概念。