这是一个专门讨论 idea 的地方。
每个人的时间，资源是有限的，有的时候你或许能够想到很多 idea，但是由于现实的限制，却并不是所有的 idea 都能够成为现实。
那这个时候，不妨可以把那些 idea 分享出来，启发别人。
每个人的时间，资源是有限的，有的时候你或许能够想到很多 idea，但是由于现实的限制，却并不是所有的 idea 都能够成为现实。
那这个时候，不妨可以把那些 idea 分享出来，启发别人。
这是一个创建于 77 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
calude 说不停止 service 的情况下比较少，感这个方向应该可以，再配置合 mcp 应该能实现 ai 驱动的后端，不过安全性要好好控制了
基于搜索结果，目前已经有一些产品和技术能够通过 AI 对话的方式动态生成 API ，但完全满足"不停止服务的情况下自举产生新的 RESTful API"的产品还比较有限。让我介绍几个相关的产品和方向：
现有产品和技术
1. AI 驱动的 API 生成工具
Workik 的 AI 驱动 REST API 生成器能够快速、安全地开发 API ，轻松创建可扩展的 REST API 并与外部服务无缝集成 FREE AI-Driven REST API Generator: Create Custom APIs Instantly ，不过这主要是代码生成工具。
2. 对话式 AI 代理平台
API-as-an-AI-Agent 的核心理念简单明了：为每个 API 端点包装一个 AI 代理，其唯一工作就是将自然语言请求转换为适当的 API 调用 API-as-an-AI-Agent: A Fresh Take on API Integration using AI Agents | by Enrique Cano | Medium 。这种方法更接近你描述的需求。
3. 运行时代码执行能力
Mistral Agents API 可以使用代码执行连接器，使开发者能够创建在安全沙盒环境中执行 Python 代码的代理 Build AI agents with the Mistral Agents API | Mistral AI ，具备动态执行代码的能力。
技术实现的挑战
目前完全实现"通过 AI 对话自举产生新 RESTful API 且不停服"面临几个技术挑战：
热部署机制 - 需要支持运行时动态加载新的 API 端点
代码安全性 - AI 生成的代码需要严格的安全验证
服务稳定性 - 确保新 API 不影响现有服务
资源管理 - 动态创建的 API 需要合理的资源分配
相近的解决方案
虽然完全符合要求的产品还不多见，但一些平台提供了相近的功能： Google Cloud 的 Vertex AI Agent Engine 支持对话式 AI 代理的动态部署 Spring AI 提供运行时配置覆盖能力 各种无服务器平台支持函数的动态部署
这个领域正在快速发展，预计 2025 年会有更多成熟的产品出现，能够真正实现通过对话动态生成和部署 API 的能力
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