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公司介绍：
我们是一家专注于垂直领域音视频理解技术的前沿创业公司。团队以技术驱动为核心，提供远程协作的工程师文化，致力于将创新算法应用于真实商业场景，实现技术价值的闭环。
工作职责：
深入解析领域声学特性，构建特征工程体系，研发基于领域特征的音频分析/识别/分类算法。
实现模型从实验到生产的全流程落地，包括数据预处理，模型优化，模型部署等
团队合作：与数据科学家和工程师团队合作，处理数据集，并进行模型的迭代改进。
满足以下条件者优先考虑：
教育背景：计算机相关专业本科及以上学历。
技术经验：具备音频分析/识别/分类项目实战经验，有完整模型部署落地案例者优先。
专业知识：精通计算机视觉基础理论，掌握视频降噪、时序建模、多模态融合等关键技术。
框架熟练度：熟悉 PyTorch 等深度学习框架。
版本控制：熟悉 Linux 开发环境及 Git 工作流。
个人素质：具备良好的动手能力、工程化思维能力，主动性强，善于团队合作。
我们期待你：
具备清晰的逻辑思维和系统性解决问题的能力
在分布式团队中保持高效沟通与协作
对视频理解技术有持续的热情和钻研精神
薪酬福利：
极具竞争力的薪资：30K-45K/月（可面议）
远程办公+弹性工作制
参与核心技术研发的成就感
与顶尖团队共同成长的机会
如何申请：
请撰写一封正式的求职邮件，带上你的简历，发至 [email protected] ；来信必复。
我们是一家专注于垂直领域音视频理解技术的前沿创业公司。团队以技术驱动为核心，提供远程协作的工程师文化，致力于将创新算法应用于真实商业场景，实现技术价值的闭环。
工作职责：
深入解析领域声学特性，构建特征工程体系，研发基于领域特征的音频分析/识别/分类算法。
实现模型从实验到生产的全流程落地，包括数据预处理，模型优化，模型部署等
团队合作：与数据科学家和工程师团队合作，处理数据集，并进行模型的迭代改进。
满足以下条件者优先考虑：
教育背景：计算机相关专业本科及以上学历。
技术经验：具备音频分析/识别/分类项目实战经验，有完整模型部署落地案例者优先。
专业知识：精通计算机视觉基础理论，掌握视频降噪、时序建模、多模态融合等关键技术。
框架熟练度：熟悉 PyTorch 等深度学习框架。
版本控制：熟悉 Linux 开发环境及 Git 工作流。
个人素质：具备良好的动手能力、工程化思维能力，主动性强，善于团队合作。
我们期待你：
具备清晰的逻辑思维和系统性解决问题的能力
在分布式团队中保持高效沟通与协作
对视频理解技术有持续的热情和钻研精神
薪酬福利：
极具竞争力的薪资：30K-45K/月（可面议）
远程办公+弹性工作制
参与核心技术研发的成就感
与顶尖团队共同成长的机会
如何申请：
请撰写一封正式的求职邮件，带上你的简历，发至 [email protected] ；来信必复。
第 1 条附言 106 天前
同时添加一个实习招聘。
实习招聘 JD
职位名称：语音算法研发
公司介绍：
我们是一家创业公司，专注于专有领域的音频分类算法。远程办公，有博士生带领发论文，且项目面向实际落地场景，工程师团队氛围较好。
工作职责：
算法设计与实现：设计和实现音频分类/识别算法，专注于处理和分析音频数据。
技术应用： 利用深度学习技术，对音频数据进行特征提取和模式识别。
模型训练与优化：训练和优化分类模型，以提高任务的准确性和鲁棒性。
团队合作：与数据科学家和工程师团队合作，处理大规模数据集，并进行模型的迭代改进。
实习薪资：5k-8k/月
满足以下条件者优先考虑：
教育背景：计算机相关专业本科及以上学历。
专业知识：熟悉音频信号处理和语音识别的基本理论，包括但不限于降噪、语音特征提取等。
技术经验：有使用神经网络（如 CNN 、RNN 、LSTM 、Transformer ）进行音频分析的经验。
框架熟练度：熟悉 PyTorch 等深度学习框架。
数据处理能力：能够处理和分析大规模数据集，具备良好的数据处理能力。
版本控制：有使用版本控制系统（如 Git ）的经验。
个人素质：具备良好的动手能力和逻辑思维能力，主动性强，善于团队合作。
如果你想发论文、或做面向实际场景的研究，我们都非常欢迎你的加入！
如有意愿，可联系邮箱： [email protected] ，邮件标题为：学校-在读年级-可实习时长-最早可到岗日期
实习招聘 JD
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技术应用： 利用深度学习技术，对音频数据进行特征提取和模式识别。
模型训练与优化：训练和优化分类模型，以提高任务的准确性和鲁棒性。
团队合作：与数据科学家和工程师团队合作，处理大规模数据集，并进行模型的迭代改进。
实习薪资：5k-8k/月
满足以下条件者优先考虑：
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专业知识：熟悉音频信号处理和语音识别的基本理论，包括但不限于降噪、语音特征提取等。
技术经验：有使用神经网络（如 CNN 、RNN 、LSTM 、Transformer ）进行音频分析的经验。
框架熟练度：熟悉 PyTorch 等深度学习框架。
数据处理能力：能够处理和分析大规模数据集，具备良好的数据处理能力。
版本控制：有使用版本控制系统（如 Git ）的经验。
个人素质：具备良好的动手能力和逻辑思维能力，主动性强，善于团队合作。
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如有意愿，可联系邮箱： [email protected] ，邮件标题为：学校-在读年级-可实习时长-最早可到岗日期
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