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不知道是否大家都有这样的问题：每次写 AI 相关项目时，总是会以文件形式编写冗长的提示词，有时候甚至为了方便，直接嵌入到代码中，影响代码结构和可读性。在测试或者上线后，提示词又需要频繁调整来对比效果，导致需要经常更新代码来重新部署，极大影响开发效率，在大型项目中尤其如此。
因此我开发了一个提示词管理系统 PromptShelf，专门解决 AI 开发中的提示词版本控制问题！
核心功能
- 类 Git 版本控制：像管理代码一样管理提示词，支持提交历史、版本对比和回滚
- 与代码分离：提示词独立存储，不再污染代码库
- API 集成：通过 RESTful 接口轻松集成到现有工作流
- 权限管理：基于 JWT 的身份验证和角色控制
- Docker 一键部署：包含 MySQL 和 Dragonfly(Redis)的完整配置
主要优势
- 减少 80%的提示词调整相关部署工作
- 保留完整的提示词迭代历史，便于效果对比
- 支持团队协作，多人共同维护提示词库
- 无需修改代码即可进行 A/B 测试
快速开始
# 克隆仓库 git clone https://github.com/newdee/prompt-shelf cd prompt-shelf # 启动服务 docker-compose up --build -d 如果这个工具对你有帮助，希望能给个支持一下！你的鼓励是我持续改进的动力~
3 replies
 | 1 penzi Jul 17, 2025 目前的主流是把不变的 prompt 作为配置文件和代码库一起管理 |
 | 3 stebest OP 添加了一个简单的 web 前端，可以网页管理了 |
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