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大家好，我最近开源了一个桌面 App ，叫 QueryBox ，是我用 Rust + Tauri 写的 GraphQL 请求客户端工具，目前已经实现基础功能，并在积极探索如何让 GraphQL 和 AI 更好地结合。
背景：GraphQL + AI ，是天然适配的组合
GraphQL 的最大优势之一，是它「自描述」的强类型 Schema 。
这意味着你拿到一个 GraphQL 接口，不需要看文档、不需要猜字段名，只要有 schema ，就能：
- 自动生成查询语句
- 自动补全字段、变量、嵌套关系
- 可视化字段关系、依赖、拓扑图
- …这些其实都是 AI 很擅长的事情！
但目前大多数 GraphQL 客户端工具（如 GraphiQL 、Insomnia 、Postman ）：
- 都是「手工驱动」的 自己查 schema ，自己拼 query
- 不支持多 endpoint 管理，不方便调试复杂系统
- 缺乏更现代的交互体验和智能辅助
所以我做了 QueryBox 一个为 AI 时代准备的 GraphQL 请求工具链。
技术栈
- Rust + Tauri 2 构建桌面客户端（跨平台、高性能）
- React + Tailwind CSS + shadcn/ui 构建前端
- monaco-editor + monaco-graphql 实现智能编辑器
- SQLite + SQLx 做数据存储
- 后续支持 AI Agent 接入（基于 schema 自动生成 query ）
当前已实现功能（ v0.1.1 ）
- 多 Endpoint 管理（新增 / 编辑 / 删除 / 切换）
- 自动获取 GraphQL Schema （含 Basic Auth 支持）
- Schema 文档预览（支持点击跳转类型）
- Query 编辑器（智能高亮 + 历史记录）
- 响应面板（ Header / Body / 状态码 / 耗时）
- 内置 Updater 、主题切换、CI 构建
- 数据持久化到 SQLite
接下来要做的事（重点是 AI 能力）
- 内置 AI agent：一键生成 query / mutation
- Schema 结构分析：生成拓扑图 + 实时导航
- 自动提示字段、mock 数据、查询建议
- 增加 RESTful 接口支持，统一 API 管理入口
界面预览
如果你习惯 GraphQL Explorer + Playground 工具链，那这个界面应该不陌生，但我们会更轻量、更智能。
GitHub 开源地址
https://github.com/zhnd/query-box
欢迎试用、提建议、提 issue 、提 PR ，也非常欢迎点个 支持一下
项目背后
我是前端出身，非科班出身，自学 Rust 、Tauri 、数据库相关技术，想用这款 App 把自己对工具、智能交互和 API 工作流的理解落地，也作为一次完整的产品设计 + 技术实践。
欢迎感兴趣的朋友交流、讨论。
感谢看到这里，希望这个项目也能在未来给你带来一点点便利。
项目地址再次放一遍： https://github.com/zhnd/query-box
 | 1 chekun 112 天前 Yaak 可以自动获取，目前在用，还行 |
 | 2 zhnd18 OP @chekun 是的，Yaak 我也关注过，功能确实不错，自动化体验做得挺用心 QueryBox 这个项目主要是想简化使用逻辑，更专注在 GraphQL 和 AI 结合的方向，后续会持续探索像智能生成 query 、Schema 可视化、拓扑分析等能力。 这也是我学习和实践的一部分，希望慢慢把它打磨成一个有趣又有用的工具 |
 | 4 hugewilliam 112 天前 强啊，支持一下 |
 | 5 强啊，支持一下 |
 | 6 w2zsuperb 112 天前 结合 AI 确实有一些想象空间，持续关注下 |
| 8 zhnd18 OP 在最新的 release v0.1.4 中，重构了 GraphQL 文档功能，现在可以： 1. 完整的显示 operation 的参数和响应结构 2. 废弃字段标识以及 reason 显示 3. 更好的和 query editor 交互，在编辑器内可点击点选的字段，自动跳转到对应结构声明 4. 基于高性能的初衷，优化 documention 的缓存计算逻辑，保证交互不卡顿。 欢迎大家试用。 |
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