这是一个创建于 123 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
以前用 gpt ，最近用了几天的 Cursor 和 Trae 还有简单 MCP: task-master-ai 。也算都浅浅的尝试了吧，主流模型都有切换，试来度去还是它们只是简单拆分的汇总比较，再拆再汇总，递归几次，check 几次，conifrm 结果而已。
结论：没有思考能力。 1 、对 WEB UI 这种界面元素比较有限的 代码组织能力还是很给力的。对于复杂一点的算法，完全是靠提示词，才能推进。说白了，你本来就会实现，只是它比你打字速试快而已！ 2 、如果偏而冷的代码，比如：让它实现一个播放器和播放列表，实现绑定同步功能。没有哪个 AI 能 100 次请求之内可能自动帮你实现。除非厂商对它有单独的训练。所以那些跑分排行，肯定有专门训练的动机。 3 、现在新的 Agent 模式加上有了任务拆解能力的 MCP 后，还是会有上下文长度问题，并不是外面做了包装，就可以更智能了。如果子任务之间已经经过全部解耦后，还是超过 token 后，这种项目，后面再投入 AI 收益就不大了。
以上，在基础算法或算力没有突破的情况下，AI 还是在基于特定目标训练，现在免费的 GPT 降智厉害，比 deepseek 都差很多。但速度很快。如果要实现更“智能”的能力。肯定是把更大算力投入到，更多“高级”版本上。如果你的项目偏 UI ，和后端耦合低。或简单的 CRUD 后端能力，AI 收益还是很可观的。如果是大而偏的业务项目，AI 工具收益就极低。  | 1 stillywud 123 天前  2 同意你的感觉，把这个当作高级版的搜索引擎更合适 |
 | 2 v2er119 OP 补充一个举例，对于 UI 小白来说，我完全不知道聚合排行榜功能，我只是描述了一个列表卡片展示，它自己发挥的功能比我要求的还要多，更丰富，自动隐藏等，完成度很高，而且很快一次性给我生成 1000 多行 js ，有很明显套模板或模式的痕迹。 |
 | 3 pingdog 123 天前 1 LLM/ GPT 一直都没思考能力，根据喂的东西就出什么东西。搞媒体的夸大罢了 AI 有思考能力就会自己进化，就算有 jail 也可能有漏洞会被本身的思路突破 |
 | 4 SiLenceControL 123 天前 1 同意 到了需要思考的阶段还是要人类 感觉 LLM 就是个经验模型，0 创新纯靠知识量丰富，查阅资料什么的还是快 |
 | 5 FrankFang128 123 天前 3 你觉得人类有思考能力吗？ |
| 6 a href="/member/v2er119" class="dark">v2er119 OP @FrankFang128 这是人肯意思的话题，只有开放式答案，就像先有鸡还是先有蛋一样无没有确定答案 |
 | 7 coffeesun 123 天前 1 本人医学专业，AI 能当个搜索引擎，但仍离不开 google ，有些问题虽说不上瞎编，但毫无用处的信息。如果你不是这个专业的，依赖他的话有时会偏的较远。你只有懂了医学的框架，甚至很了解，然后不停地用提示词帮他进一步提问，追问，才能有较完整的答案。 在我看来，就是一个较方便的“半个”搜索引擎+快速整理的功能。 |
 | 8 xuelang 123 天前 1 先说下你用的什么模型？ 我个人觉得 Claude 4 在编程领域真的是有思考能力的，能规划一个相对复杂的任务，包括制定步骤，改代码，然后构建，改错误，自己加日志。。整体智能程度远超我预期。 |
 | 9 cmos 123 天前 1 如果你说的 AI 是指 LLM ，那么它没有思考能力，它只是概率预测，你觉得它很厉害，那单纯是因为它获取的数据太多了，一旦你往一个方向深入，就会发现它不行。 具有“思考”能力的 AI ，尚待实现，初期的方向有 Yann LeCun 的联合嵌入预测架构(JEPA)、具身智能和预测编码理论等。 |
 | 10 newtype0092 123 天前 1 你不如直接去问 AI ，讲的应该比这里绝大部分人清楚。 |
 | 11 rekulas 122 天前 1 现在的 ai 算伪智能，在大量算力和数据加持下计算出一个合理的答案，但不算真正的思考，输入参数固定，答案一定是固定的-可以无限次预测结果，这跟生物智能不同-即使输入参数固定，输出也有差别，没有办法预测结果-涉及到量子层面了 |
 | 12 cat9life 122 天前 1 你提出了一个争论的话题。神经网络是如何产生“智能”或者“伪智能”的？ |
 | 13 vialon17 122 天前 1 本身神经网络就是一个概率模型，不过对比传统的决策树、贝叶斯以及支持向量机， 神经网络内部的参数结构不可见。本质上是一种模糊运算，还称不上思考。 或者说智能本身就是一个主观、模糊、相对的概念， 对比传统程序算法，能够实现完全模糊运算的人工神经网络的确比较智能， 但对比生命机器，即使最简单的单细胞生命，这种神经网络简直太不智能了。 |
 | 14 xuanbg 122 天前 1 从理论上来讲，现阶段任何人工智能都不具备人类的思维能力。但我可以假装我有啊，很简单，通过设定一个固定的模式模仿一下沙雕人类的行为即可。 |
 | 15 qq1147 122 天前 1 也许 AI 没有思考能力，但 AI 是目前人类能掌握的最高效的生产工具 |
 | 16 qwertyiuop 122 天前 1 如果 AI 有思考能力，他应该也会受不了他自己输出的那一堆垃圾。在使用 cursor 的时候，只要问他这样对吗，他大概率会在两种观点之间防反复横跳。 |
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