这是一个创建于 216 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
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看法，一个创建 AI 工具低代码的配置平台，看到好多人评价，“非开发用不懂，开发不愿意用”， 这应该就是低代码平台的通病吧,最近还了解了下，anythingLLM, Ollama 与 vLLM
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这几天把之前的时间序列模型（ LSTM ）重新训练了下，来了新数据，总结了以下经验： 2.1 新数据（还是偏少） 特点：跨年，但没有完整一年的数据， 问题：导致再测试集遇到了没有遇到过的 month 和 year,LSTM 的预测会误差偏大，从测试集评估图中可以看到在 2025 年预测数据整体开始离谱 解决方案：调整了测试集和训练集按照年份拆分后重新训练和调整 最佳方案：当然至少能有一个完整年的数据量 2.2 数据清洗 数据中存在一些因为设备延迟上报的问题，导致数据异常，采用了设置阈值来控制，阈值外数据直接清理 2.3 心得 在排查问题中发现，LSTM 模型适合做几小时或者几天的预测，为了提高准确性还要考虑 lookback ，随着预测预测 时间长度增加，误差累计会导致模型预测效果越失真 2.4 没用 prophet 因为数据量太少了，使用预训练模型有点大材小用了，待数据量上来了在考虑调整
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code review agent 项目小有成效了，接入 webhook 已经可以实现评论了，是借鉴上次那位老哥的代码，二次开发的，我接入的 gitlab api ，还是调用的 api 形式实现的，现在问题就是打算实现对每一个变更单独评论打分
思考：code review agent 应该完全可以在 dify 配置好 agent+工作流，开发调用 API 的形式接入 webhook
8 条回复 2025-03-14 14:32:10 +08:00
 | 1 allenforrest 216 天前 请问 code review agent 用哪个模型？ |
 | 2 securityCoding 216 天前 @allenforrest 最好用的还是 ds ，内部 git 平台使用体验非常不错 |
 | 3 fonlan 216 天前 via iPhone code review agent 的链接有不？ |
 | 4 aaronlam 215 天前 比较感兴趣 code review agent 有相关的知识分享吗？ |
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