这是一个创建于 251 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
尝试了各种 ai 来识别表格图片（比如 excel 的截图）以统计分析表格内容数据时，均会出现错乱的情况，例如把不同单元格中的枚举混合组成了新的枚举。
有没有办法提高识别的准确度，比如用什么样的提示词能指导 ai 正确读取数据。
我的具体使用场景是分析一张综合排班表，提取其中某个人每天的排班情况。
 | 1 4BVL25L90W260T9U 251 天前 没必要用 LLM 来做 OCR 任务吧, 现阶段可能最好的操作是用专业的解析模型把抽取的数据发给 LLM |
 | 3 jimrok 251 天前 如果是比较规范的表格，用 opencv 的库，就可以进行表格数据的提取，再辅助每个单元做 ocr 应该可以拿到表格数据。 |
 | 5 Solace202 251 天前 楼上说的对，先提取文本所有的文本信息，比如 openCV ，然后将文本全部丢给 AI 并附带一些说明然后解析即可。 |
 | 6 i8086 251 天前 图片是普通的表格数据，没问题，均能解析并返回正确结果。 图片中的表格数据有合并行的情况，ChatGPT 和 DeepSeek 都不能正确处理。 |
 | 7 soap0X 251 天前 via Android paddleocr 还有阿里社区有个 好像叫有光模型。 |
 | 8 peezz 251 天前 开源的 PP-OCR 来专业解析 |
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