为什么支付宝的人脸识别那么快而且没有颜色变化？

颜色变换防的是软件模拟，防照片是咧嘴瞪眼，支付宝就不知道了
---下面是翻旧账---
当年刷脸刚出来的时候，在小镇超市，没有开通没有预期的情况下，转个头就被扣钱了

可我的体验是，支付宝人脸识别有时候特别慢，估计不同的安全等级使用不同试别模型。

2D 的人脸识别就是闹呢, 还没有随机颜色, 安全性很低, 建议不用

人脸识别并不只五颜六色这一种防护技术。

甚至还带美颜就离谱

支付宝: 我有保险, 我有后台风控, 盗刷算我的, 你怕什么.

便利性牺牲安全性, 靠阿里自己的风控模型堵漏, 你常用地在东北, 忽然跑海南人脸刷钱怎么也不会给的

https://developer.aliyun.com/article/622408 可以参考这个技术解读，例如识别手段还有眼纹识别，“实验证明当用户的眼纹模板积累足够时，深度学习技术让眼纹识别准确率接近虹膜级别的准确率（大于 99.99%）和亚秒级识别速度”。也就是如果你在支付宝人脸识别次数越多，识别率会越快。

支付宝有辅助判断,比如你经常在某个地点活动,那就刷的快.
如果你突然跨市了,那就要扫脸加上验证手机后四位.

@Hozoy #8 不知道有没有人用现在的 ai 换脸测试一下支付宝人脸识别

@crz 有炫彩活体也不需要做动作的，因为光的反射本身就可以反应物体表面的形状，从而防照片

支付宝刷脸体验确实比微信好很多，不仅仅支付场景，还有各种 gov 的小程序

@CKR 磨皮开得都认不出是自己了

我们用的就是阿里的人脸识别，闪色和念数字可以强制开，可能是阿里认为你不够危险所以没升级风控

@CKR @bojackhorseman
美颜、磨皮都是给小仙女看的，别吓着自己。后台拿到的是未美颜的

歪个楼，元旦前我老婆有个云闪付的线下付款红包，她所在的地方没办法使用云闪付，于是决定让我用她的付款码来付款，就尝试了以下两种方式：
1. 发付款码截图给我，我去收银台展示，收银机提示报错
2. 我跟她另一个手机视频，她拍摄实时的云闪付付款码，依然被收银机提示报错
最终放弃

(我不登录她的云闪付是因为登录需要发短信，她人不在国内，手机号码发不了短信)

多环境因素辅助的吧

@inc3ption #16 扫码会有位置信息校验吧

@inc3ption 我遇到 wx 支付不支持远程，你是你说的截图和视频都不行

防攻击的算法不同

@inc3ption 也可能是定位。

如果你的手机就在那个地点的话，甚至能搜到当店的 wifi 甚至支付机的蓝牙信号（苹果没权限- -）的话，刷的就快
你不带手机坐公交跑个 10 公里以外去刷，估计刷的就慢了
我觉得

技术路线不一样：有需要配合的灵动活体（做一系列眨眼、摇头之类的动作），不需要配合的炫彩、深度活体，早年还有一系列边框、摩尔纹检测的。

因为隐藏的风控逻辑很多。

我想吐槽下钉钉的刷脸，同样是阿里系，为什么钉钉刷脸这么慢，而且你看着屏幕半天都不给你验证，反而你随意举起手机，但是不看屏幕，反而等一下就能通过。打个卡要半天，简直无语！

不同风控等级吧，如果刷境外卡，有时支付宝对于境外卡网上支付，会弹银行应用内同意提示

@CKR 这个显示用的，无所谓吧

冰山业务，绝大多数风控逻辑和运营逻辑都藏在背后了

@inc3ption #16 云闪付就别搞了，大量检测定位。就算抵扣成功了，也有被清算封号的风险。

作为相关从业人员，出工作外，从来不使用人脸识别。

@inc3ption #16
敢薅云闪付是真的胆子大。。。

银联这个公司看起来是个公司 内部更像是一个涉司法的职能部门
他们是任何时候不计成本的。。。

人脸识别服务端的 1:N ，1:1 都是比较成熟的技术。
但是~！某一天，我手中有一个锤子手机加一块 TNT GO 屏幕。把手机画面输出到 TNTGO ，手机黑屏状态。打开浙里办，点登录，支付宝人脸识别 SDK 出来了。手机摄像头对着人脸一眨眼。五颜六色的颜色来了，识别通过了。注意到没，我的五颜六色是输出到 TNTGO 屏幕的，识别也通过了。后来经过我多次测试，支付宝的五颜六色这玩意就是假的！他们是靠服务端留存照片或者视频，来风控的。

打开浙里办客户端，进入人脸识别，停顿一秒，呈现一个相对清晰的画面，使人脸模型勾画成功。随后轻轻前后晃动手机，并且要保持人脸在框内，因晃动而使人脸在屏幕中呈现出模糊。勾画的点位模型开始破裂。识别通过。根本不用按其提示做动作哦。

同样地点，同样光线环境下，无龙家的移民局小程序刷半天刷不成功，支付宝一次成功。

人脸的全关闭

一些大型超市已经关闭刷脸支付了

献上两段测试视频，供诸君一乐，动作方面可以逐帧分析有没有眨眼，炫彩方面请自行尝试外部输出。

https://www.veed.io/view/0894992a-c619-49b9-b507-6a91ad135c5b?panel=share
https://www.veed.io/view/f06254fa-93ed-4c19-bf34-7ebb236b97c5?panel=share

测试了各银行 证券等大量人脸识别模块，都是骗人的。核心技术就是录视频，事后稽查异常录像存档。

我猜测支付宝是牺牲了安全性换便捷（或者引入其他维度比如 ip ）。微信用的应该是腾讯优图开发出来的算法，各种随机组合颜色测反射+动作模拟。
正好前两天看到一个蛮好的博主视频讲解，可以看一下： http://xhslink.com/a/Tszp4m3YeNw3 。解释还是很详细的，为什么要多种颜色，怎样应对视频录制/照片模拟等常见伪造手段。

@areless #37 测测微信和支付宝？

@gdfsjunjun 个人感觉，支付宝更考虑便捷性，易用好用，幼稚园小孩和岁数大的不识字老人都能用是最希望的。而钉钉更考虑安全性，PS 如果你是老板，你希望员工拿照片刷脸然后可以虚拟 ip 定位打卡吗。所以钉钉慢是正常些。。。

@edwardzcn98
这个测的就是支付宝的。
微信的炫彩我承认有一定真实性，因为他不是每次都来，但每次来的时候我都会留意。。。乱搞会失败。读过腾讯那几篇论文，的确是有一定可行性的。

@VchentozV 收银台，其他的比如小区门禁，刷错了也无所谓

@edwardzcn98 。。。你看他视频后面提到的论文，后面中文专利是在讲屏幕颜色在脸部的反射。而前面英文论文讲的是利用深度图像重构做人脸防伪。脸部反射，你大太阳下并用算法提取颜色差异试试。很多东西理论是理论。实际是实际。假的就是假的，随便一测就露陷的。腾讯那种少量的出来炫彩，利用辅助光环境光重构视频内容中的精确深度图像，一次的算力成本应该很高很高的。记住，炫彩只是辅助光而已。其它故弄玄虚就是假的。手机是客户端设备，大部分手机摄像头不符合人脸识别中动作识别需要的采样率，也不能快速探知 3d 结构。

@areless #43 嗯我同意你说的理论是理论，实际是实际，我也很费解自然光强度下的问题，这个视频作者是科普理论的，论文中训练 cnn 分类内容也全略去了（可能是作者觉得这个和人脸识别正交，可以用其他方法）。所以你说的假的就是假的，那就是说都是存视频（简单比对），然后后台风控逻辑起作用吗。

@edwardzcn98 支付宝我感觉上是。他为了快速通过不影响体验。属于

我觉得人脸不安全，还是用指纹吧

@DigitaIOcean 你的感觉是对的，去年支付宝上了个可信环境快速刷脸的功能，你到经常消费的地点就比较快

也没楼上说的那么神…我在电竞酒店上机要支付宝刷脸验证，第一天一次就验证通过。第二天相同环境，验证速度也是很快，但结果一直失败。然后限制我 24 小时刷脸。