现阶段，最好的 Agent 框架是什么？

我们用 Semantic Kernel 比较多，做应用很方便

eliza?

@INCerry 我研究下，多谢

langgraph 正在用
phidata 正在看

@crackidz langgraph 好用吗？

@galileo1214 吐槽网上搜索一下就是啦

我理解 langchain 才是框架，coze 和 dify 都是有大模型节点的低代码流程编排平台。

取决于你想干啥，比如,♀也许想这么干：

翻译家.ai.yaml

---
input: ['lang', 'text']
output: {type: 'object', properties: {target_text: {type: string}}}
parameters:
temperature: 0
---
system: 你是全球最棒的多语言翻译家。
user: 请直接把接下来的文字翻译为{{lang}}："{{text}}"
assistant: [[AI]]
-> json(output)


nodejs 调用：

import {AIScript} from '@...'
const result = await AIScript.execFile('翻译家.ai.yaml', {text: 'here is text', lang: '中文'})
// result: {target_text: '这是文本'}

agent 看起来更像是应用范式，没太理解框架在这里到底有啥用

@nl101531 你提出了一个好问题。其实没必要套用他们的框架，但是了解框架里面的一些范式可以给自己更多解决问题的思路。

我最近也在考虑这个问题，HuggingFace 刚出了一个 smolagents, 好像很易用，打算先从这个入手

两大类，一类是可视化编排的 coze ，dify 的，一类是开发框架的，langchain ，langgraph ，autogen ，crew ，smolagents 等等，后者还分对话式和代码组装，抽象级别啥的，其实最近 anthopic 发的文章是建议用更轻而非更重的框架。

框架的使用成本都不低，而 functioncall 的 api 的学习成本很低，了解之后自己实现一个框架可能更快

原来 ai agent 这么火，还停留在 web3 炒作的印象，信息茧房了。