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今年 Claude 的开发商 Anthropic 发布了模型上下文协议（ Model Context Protocol ）。MCP 作为一个开放协议，标准化了应用程序如何向大型语言模型（ LLMs ）提供上下文信息。用开发商的话来说 MCP 就好比 AI 应用的 USB-C 端口。USB-C 提供了一种标准化的方式来连接你的设备到各种外围设备和配件，而 MCP 提供了一种标准化的方式来连接 AI 模型到不同的数据源和工具。 具体来说，MCP 的作用是帮助开发者构建基于 LLMs 的代理和复杂工作流程。
但 Anthropic 一系列封号连招我已暂时放弃了 Claude 客户端。于是把 5ire ( https://5ire.app)做了一次升级，支持了 MCP 标准，并内置了一些 MCP Servers.
由于现在的 MCP Servers 基本是采用 Python 和 Node 构建，使用前需安装 Python 和 Node 运行环境，并确保 npx 和 uvx 能正常执行。
目前 5ire 对 MCP 的支持还处于早期，并未在不同操作系统下对所有模型进行测试，各模型的支持程度也存在差异，测试效果比较好的是 GPT-4 系列模型和 Gemini 系列模型，Claude 按理说效果也不错，但因为账号被封，无法测试。
尽管还有一些兼容性问题，尤其是在 Window 系统上，也算赶是在 2025 前将 5ire 打造成了一款 MCP 客户端。感兴趣的朋友可以试试，https://5ire.app
但 Anthropic 一系列封号连招我已暂时放弃了 Claude 客户端。于是把 5ire ( https://5ire.app)做了一次升级，支持了 MCP 标准，并内置了一些 MCP Servers.
由于现在的 MCP Servers 基本是采用 Python 和 Node 构建，使用前需安装 Python 和 Node 运行环境，并确保 npx 和 uvx 能正常执行。
目前 5ire 对 MCP 的支持还处于早期，并未在不同操作系统下对所有模型进行测试，各模型的支持程度也存在差异，测试效果比较好的是 GPT-4 系列模型和 Gemini 系列模型，Claude 按理说效果也不错，但因为账号被封，无法测试。
尽管还有一些兼容性问题，尤其是在 Window 系统上，也算赶是在 2025 前将 5ire 打造成了一款 MCP 客户端。感兴趣的朋友可以试试，https://5ire.app
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