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xiaoyinququ
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OpenAI 投资美国硅谷初创招 LLM engineer,可办新加坡 EP

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  •   xiaoyinququ 301 天前 1769 次点击
    这是一个创建于 301 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    高级 LLM 工程师 职位描述: 我们是一家由 OpenAI 投资的美国硅谷 startup ,专注于无代码生成平台的开发。我们相信,通过生成式 AI 和大语言模型 (LLM) 的结合,可以让每个人都可以轻松开发自己的产品。我们正在寻找一位经验丰富的 高级 LLM 工程师,与团队共同开发和优化尖端 LLM 技术,为全球用户提供卓越体验。 岗位职责:

    1. 模型开发与优化
    • 设计和优化 LLM 的架构与性能,专注于具体任务的微调和高效推理。
    • 实现基于最新技术的 LLM 应用,如 RAG ( Retrieval-Augmented Generation )、LoRA 等,满足无代码生成场景的需求。
    • 分析并解决 LLM 生成中的挑战,包括上下文保持、用户个性化及多语言支持。
    1. 项目交付与产品化
    • 将 LLM 技术无缝集成到无代码生成产品中,确保系统的高效性、可靠性和可扩展性。
    • 优化训练管道和推理过程,以适应实时响应和高并发场景。
    • 与产品和设计团队合作,支持智能内容生成、代码生成及复杂指令解析功能。
    • 熟悉产品开发流程,有好的产品 sense
    1. 数据与安全管理
    • 构建并管理高质量的多语言训练数据集,处理数据清洗和标注流程。
    • 实施模型安全机制,防止不当内容生成和偏见问题。
    1. 技术创新与知识分享
    • 主动探索和验证最新的 LLM 技术,并推动其应用到产品中。
    • 指导团队成员,共同提升技术水平,推动技术文化建设。 任职要求:
    1. 技术能力
    • 计算机科学、人工智能或相关领域背景。
    • 3 年以上 NLP/LLM 开发经验,必须参与过实际 LLM 项目并完成产品化交付。
    • 精通 Transformer 架构及其变体( GPT 、BERT 、T5 等)的设计和优化。
    • 熟练使用 Python 和深度学习框架(如 PyTorch 或 TensorFlow )。
    • 具备分布式训练、推理优化及 MLOps 相关经验优先。
    1. 应用经验
    • 有 LLM 在实际场景中的成功落地经验,特别是无代码平台、生成式 AI 或代码生成相关应用。
    • 熟悉多语言模型开发,了解多语言数据处理的复杂性和挑战。
    1. 软技能
    • 能独立分析复杂问题并提出解决方案,具备出色的沟通和团队协作能力。
    • 热衷于技术创新,有快速学习和实践新技术的能力。 我们提供:
    • 工作模式:Remote 优先工作环境,支持灵活办公方式。
    • 签证支持: 如果愿意 relocate ,我们提供新加坡 EP 签证及全面支持。
    • 薪资福利: 极具竞争力的薪资、期权激励及完善的成长计划。
    • 发展机会: 参与行业前沿的 LLM 技术开发,与跨国顶尖团队协作,推动无代码生成产品的极限可能。 工作地点: Remote 可选,如愿意 relocate ,公司可为你安排 新加坡工作签证( EP )。 简历请发微信 cocoonbabe
    1 条回复    2024-12-18 09:43:33 +08:00
    captainbluefcc
        1
    captainbluefcc  
       296 天前
    标记为已发
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