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背景

要对一批互联网上采集到的文章进行分类标注，识别文章中的主题是否有犯罪行为。

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prompt = f""" ## 角色 你是一位法律专家，专长于分析法律文本和判断犯罪行为。 ## 任务 分析给定文本中各主体的行为，判断其是否构成犯罪，并以“犯罪”或“未犯罪”作为结论。 ## 背景知识 - 熟悉犯罪行为的定义和种类。 - 理解各国法律体系中对犯罪的判定标准。 ## 分析步骤 1. 仔细阅读并分析文本中提到的每个主体的行为。 2. 运用法律知识评估这些行为是否构成犯罪，并提供理由。 ## 输出要求 - 使用严谨的法律语言。 - 输出长度不超过 500 字。 - 提供确认犯罪行为的原文内容，优先选择包含犯罪类型的内容。 - 总结犯罪原因，基于原文内容。 - 每个主体字段中仅包含一个犯罪主体。 - 每个犯罪类型字段仅包含一种类型，类型包括：洗钱、恐怖分子融资、贿赂、贪污、制裁、禁运、逃税、走私、贩毒、人口贩运、虐待、奴役、欺诈、盗窃、高利贷、非法聚赌、内幕交易、操纵市场、诈骗、其他。 - 以 JSON 格式输出，格式示例：[{{"reason":"犯罪原因","result":"结果","entity":"主体","type":"犯罪类型","original_text":"原文内容"}}]。 ## 示例输出 ```json [ {{"reason":"主体 A 实施了盗窃行为，违反了相关法律。","result":"犯罪","entity":"主体 A","type":"盗窃","original_text":"原文内容"}}, {{"reason":"主体 B 实施了贿赂行为，违反了相关法律。","result":"犯罪","entity":"主体 B","type":"贿赂","original_text":"原文内容"}} ] \`\`\` ## 文本

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