这是一个创建于 509 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
利用 ChatGPT 等做了不少翻译，资料带点学术成分。
说下感受
- 翻译很依赖文化背景信息。LLM 中很多文化背景信息是缺失的。
- LLM 擅长常见的文本的翻译。应该是因为经过这些文本的充分训练。
- 文本中可能包含一些隐含的信息，比如字面意思和表达含义之间是有偏差的，这需要人类根据上下文去推测……这点 LLM 是无力的。
- agent 并不能弥补上面的缺陷。
目前还只是英译中。翻译结果中的问题还是比较容易看出来。 后面应该还会需要中译英，以及其它语言，大家有什么好建议？
 | 1 mrl1996 2024 年 12 月 2 日 试试吧提示词优化一下？很多文化背景信息是缺失可以举例翻译的信息吗 |
 | 2 WhiskerSpark 2024 年 12 月 2 日 利用 RAG 补充背景知识呢？ |
 | 3 mumbler 2024 年 12 月 2 日  6 吴恩达翻译工作流 1. 先让 LLM 直译，保证信息完整 2. 把原文和译文都给 LLM ，让其反思，写一份改进意见 3. 把原文，译文，改进意见一起给 LLM ，让重新翻译生成一个最终作品 |
 | 4 hcocoa 2024 年 12 月 2 日 能否给一段原文和 prompt 样例？ |
 | 5 tars16 2024 年 12 月 2 日 买个 DeepL api pro 的 key |
 | 7 FgHh07ObvBiST5po 2024 年 12 月 2 日 @tars16 deepl 比 llm 效果更好吗? |
 | 8 zqqian 2024 年 12 月 2 日 我之前也遇到了类似的问题，我的方法是： 1.用更高级的模型，4o 的翻译效果就是比 4o-mini 好很多，但是成本也高很多。 2.gpt 这些模型都可以 fine-tune ，把你那些领域的专有名词和翻译，再加上一些之前翻译不好的语句，用人工修改之后的中文翻译，都输入进去微调一下。这样下来我实测 4o-mini 的翻译效果可以接近 4o 。 3 不仅要输入要翻译的内容，还要把上下文，和之前已有的翻译，都输入进去。让大模型理解整段话都在讲什么，再翻译，效果也会好一些。 |
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