![]() | 1 musi 329 天前 via iPhone 有严重的隐私问题 |
![]() | 2 evan9527 329 天前 无唤醒词是不是要分析所有听到的声音? 会不会有半夜「幽灵唤醒」的情况。 我觉得自定义唤醒词+连续对话就挺好的。 |
![]() | 3 rechardwong0522 329 天前 可以在用它的时候在开头加上唤醒词,比如“小爱同学,帮我定个七点半的闹钟”,而不是先说“小爱同学”去唤醒后才能接着说。后面的话是不是跟它说的,就由上下文判断 |
![]() | 4 Jackyxiaoc OP @musi 确实是有这个问题。但是如果是长期独居的话,想找个人聊天,唤醒词就觉得不太顺。 @evan9527 整个流程大概是,实时检查声音转成问题给到大模型大模型判断是否是噪音,还是正常的人类对话文字转语音回复。 @rechardwong0522 感谢,可以稍微优化下。 |
![]() | 5 qping 328 天前 找人聊天别依赖机器人,还是出去社交下。。。或者找个女朋友? |
![]() | 6 r6cb 327 天前 https://platform.openai.com/docs/models#gpt-4o-realtime 这有实时性更好的,先用 asr 过一遍,将所有过滤后的语音直接传到 api |
7 liaanj 327 天前 加油!!! |
![]() | 8 yiton 327 天前 最近我也在整这个 |
![]() | 9 fcten 327 天前 本地的端到端语音模型才是体验最好的,不知道什么时候能有成熟的产品 和文本聊天不一样,语音聊天对延迟是非常敏感的。不要说一分钟了,延迟 2 ~ 3 秒就非常难受了。 |
![]() | 10 Jackyxiaoc OP |
11 leothevan244 310 天前 或许可以试试在本地先部署一个小模型判断一句话是否是跟他说的,是的话再上传云端大模型 |