NeuMark: 使用 RAG 技术构建的稍后阅读 App，支持语义化搜索，邀请参与 Public Beta 测试

支持 iPhone/iPad ，macOS 版本也在适配中
暂不赘述产品详细介绍内容，相信简单的稍后阅读 App 都差不多，不过写了一个 使用教程可以看一下

想法来源

因为喜欢收藏技术博客加上平时工作中接触 RAG 比较多，所以萌生了自己做一款这样 App 的想法，希望它能实现：

1. 只管收藏，不用刻意去整理归类。
2. 不用关键词或者准确的描述，只要大致描述就能找到指定内容
3. 借用 LLM ，搭建一个机器人专门帮忙召回内容，打造一个私有的知识库

NeuMark 的特点

1. 完全本地，没有账户体系/云端数据（ iCloud 同步除外）
2. 核心功能完全本地化，就算碰到屡见不鲜的开发者跑路，它也能正常工作。
3. 自动打标签，尽量避免手工整理。

参与测试

先上 Testflight 公开测试链接： https://testflight.apple.com/join/brZKFd1p
然后目前限 100个，说下为啥：

1. 收藏文章/链接，数据的解析、向量化和存储都在端上完成。
2. 搜索的向量化、匹配也在端上完成。
3. 有一个自动给收藏的内容打标签的过程，这一步依赖云端的计算，会消耗 token 。Public Beta 没做任何限制，因此担心一不小心用太多。

已有功能

然后目前实现的功能有：

1. 收藏和保存文章内容，自动向量化存储
2. 自动标签
3. iCloud 同步
4. 语义化搜索召回

正在开发/即将发布

有一些功能因为工作量的问题，延后了一些，具体可以关注 开发计划

1. 对话机器人，没有这个应该称不上 RAG
2. macOS 版本

测试问题反馈

有 2 个途径

1. 直接在 testflight 反馈
2. 右上角设置-反馈里面接入了腾讯的兔小巢，可以在线反馈

计划双周更新，然后 12 月初正式发布。 对了现在只支持中文，正式版也在国区上线
欢迎多吐槽，无论是否上面渠道的反馈，一经采纳上线时送正式版年会员。