第一次写软文，求骂

下面最近写的软文《都快 2025 年了，我不允许你不知道这款 AI 阅读神器》

写得很忐忑，各位 V 友觉得这篇文章写的咋样（轻喷）

最近有朋友问我，有什么软件工具可以把 PDF 文档翻译成中文？ 一下子把我问住了，平时只会用 ChatGPT 、Kimi 、豆包这些简单的问答 AI ，要实打实的翻译 PDF 文档场景，还没遇到过

最后，朋友只好去小某书上花钱搞定，花了 50 大洋

因为不会用 AI ，我居然错过了一次赚钱的机会！

好在，最近发现了一款叫做「包阅 AI」 的智能 AI 阅读助手

用一份 PDF 文档小试，这翻译结果有点哇塞：

不仅如此，点击生成思维导图，一份层次分明的思维导图就水灵灵地出现了：

并且，包阅 AI 还自动生成了摘要：

除了 PDF 文档，还支持 word 、ppt 、epub 、mobi 、txt 、markdown 、jpg/png 、webp 、wps 、caj ，甚至还有视频、音频。

为了让我轻松阅读文档，包阅 AI 还真是用心良苦

包阅对目前的 AI 大语言模型能力是有着有深刻的认知

现在的大模型其实不擅长生成信息，让它写文章无非是车轱辘话来回

但是在解构、理解信息这方面，却是独树一帜的

包阅利用好 AI 的长板优势，将解构、理解信息优势发挥到极致

在具体的产品表现层面，包阅做了这几件事情

首先是通过简单易懂的「阅读场景」划分，让用户快速匹配到自己的需求场景

目前场景有论文/学术、合同、办公、自媒体、教学助手、图书、公文、技术研发等，满足绝大部分要求

比如最近在学习 Coco 的《 CSS 技术解密与实战通关》我会用到「技术研发 > 代码逐行解读」

逐行解读所有 CSS 代码属性，学习效率 Max

二是丰富的信息处理手段，不仅仅是一个聊天机器人

比如用「自媒体 > 科技新闻精读」场景中，让包阅解读这篇 《 Zed ，有望打败 VS Code 吗？》

它不仅有刚才提到的思维导图，还有导读，让用户快速了解文章核心要点，以及改写功能，可以对文章进行二次创作等等

三是增加「 AI 搜索」，让用户去链接到更多相关的信息，也就是外部性增强

四是拥有「笔记能力」，允许用户记录自己的发散的想法，即内部性增强

通过四位一体的打法，把用户从需求定位、信息处理、信息扩展、信息消化整条链路闭环，完美解决阅读场景

真心希望国内正在做 AI 应用的企业们，也能像包阅 AI 一样，把一个垂直场景认认真真做精做透，为用户提高效率、节省时间，产生有用的价值

包阅 AI 官方地址：baoyueai.com