摄像头人体检测、摄像头向服务器推流，哪位大佬有好的方案

关键你是怎么监测有人活动呢，依靠摄像头识别? 参考 frigate 这种支持本地物体识别的开源 nvr

不如额外加个人体感应器？

yolov8 ？

你是要成品还是自己研发？成品的话现在的摄像头基本上都有了

webrtc

@hanierming #4
成品摄像头，能提供控制协议或者 SDK 也是可以的

是有成熟的，五花八门的挑花了眼

@majianglin 100 多的 tp 摄像头就可以实现

自己做的话就 yolo ，yolo 网上应该就能下载到可以直接用的人脸检测模型。随便找个垃圾点的 CPU ，跑个 20 30 帧也够用。

6 年前写的大作业是关于这个的 实在是拿不出手 建议买个成品摄像头 不建议自己搞
https://github.com/WebPrague/PedestrianDetectionSystem/tree/master

很多嵌入式 Linux 板子都带 NPU ，可以运行 Yolo 之类的模型，淘宝百元左右。
不过我不建议使用 Yolo 人体识别或者其它的人脸识别模型，因为对监控来说，不漏检很重要，Yolo 人体识别和人脸识别对于遮挡之类的问题处理不好，所以我最后选择的还是传统的检测画面变化，只要画面变化幅度超过阈值，就开始记录。
我还买了一些成品的监控的摄像头，准备研究下，毕竟成品摄像头外壳好，带红外夜视，还有云台可以转动。但是成品网络监控摄像头会把数据传到厂商服务器，不安全，App 广告也多，所以得想办法破解。国外有一些讨论，可以参考。

另外，传统的安防监控是可以支持局域网部署的，比如海康威视之类的，它们的摄像头通常会提供 RTSP 推流或者 ONVIF 协议，可以二次开发。但是成本比较高，外观也不那么“家用化”。