分享下裸辞赴日修考的经历

个人 BG

某地矿油林专科 211 毕业，并且国内工作三年多的社畜辞职备考

日语有 N1 刚好 100 分飘过，口语属于说不出完整一句话的程度

Toiec 855 点，Tofel 89 点

最终合格了保底校名古屋大学

时间线

2022 年 9 月找工作的 gap 期开始自学日语，最初的想法是考个 n2 走派遣

2022 年 12 月的 n2 考试取消

2023 年 7 月 n2 考试通过，此时发现派遣已经是一片红海，正好也是 2023 年的修考的时间段，知乎上刷到了很多经验贴，遂产生修考的想法

2023 年 8 月，考出 toeic 855 点，对于修考足够了，开始准备学校和专业课，一开始计划是考东大 CBMS 和九大（在 23 年知乎有太多经验贴了，猜测甚至产生了大小年的现象，后来的报录比极其夸张）

2023 年 9 月- 24 年 1 月，边工作边学习数学三件套，线代 + 概率 + 微积分，主要是看 mit 的课程 18.01, 18.02 ，18.06 ，然后做日语书演习系列的习题

2024 年 1 月 - 2024 年 3 月，过年前备考托福，年后第一场考试 89 点，其实 toefl 也没用上，笔者数学太差最终放弃了东大的 CBMS 专攻

2024 年 4 月-24 年 7 月，做过去问发现数学确实学不会，离职备考开始专业课的学习，直到赴日考试

备考院校

笔者出愿（报名）了三所学校，分别是大阪大学的情报工学，京都大学的社会情报学和名古屋大学的情报系统，这三个专供的共同特点就是备考的科目可以不选数学三件套（微积分，线代，概率）。当然基础的数学知识还是需要的，只是笔者自感数学做题水平肯定是考不上帝大的，扬长避短选择了更注重于专业课的专攻。

由于第一场考试坂大发挥的并不好，并且名大和京大的考试时间冲突了，第二场考试笔者保守起见弃考了京大去考了名大

京大坂大备考内容

京大和坂大由于笔者没合，看着图一乐就行

京大分为基础科目和专门科目，基础科目就是从 这本计算机基础概论中的某个章节出题，明确不考的有图形学这一章，并且由于人工智能和软件工程在专业课里有大题考察，在基础科目中也没出题过

专门科目有四道，选择三道回答，分别是：软件工程，交互设计，人工智能和信息检索。前两道题目几乎是文科的考法，看书和背书，软件工程再学一个 UML 的画图。人工智能的课程内容可以看 CS 188 这门课，京大本科生用的 ppt 和这门课的 ppt 基本大差不差。信息检索这门课国内的资料非常少，但是考点非常固定，第一问是关于查询系统的评价指标和模型的概念题，第二问是一道估算节点 Pagerank 和 Hits 的题目，第三道题目考察复杂网络的画图，需要了解图的直径，各种 centrality 和 幂律分布的概念

坂大分为必选和可选两部分，必选科目有编程和计算机系统（计算机组成原理+OS ），可选有 5 道选择两道回答，分别是：离散数学（数理逻辑+集合论+图论），计算理论（自动机+形式语言），计算机网络（网络+信息论，但是信息论三年没考过了），电路（数电+模电），数学解析。

笔者在考场上由于一道自动机的错题花费了太长时间，然后慌张的做计算机系统的流水线题目时读题读错了条件，导致整道流水线设计几乎没分。考完第二天面试的时候，MM 专攻的教授几乎会明示你是否通过，笔者得到了接下来的考试继续努力的回答后，就立马开始复习名大的考试了

名大备考内容

名大总共十二门科目，每年随机选择 8 门科目，考生需要选择其中 6 门作答。12 门科目分别是（括号中是国内对应科目的名称）：

1. 情报理论（信息论和编码）
2. 编程
3. 离散数学 （集合论，图论）
4. 自动机和形式语言
5. 算法
6. 逻辑学 (离散数学中的数理逻辑和演绎推导部分)
7. 逻辑设计(数字电路)
8. 计算机架构（计算机组成原理）
9. 操作系统
10. 编译器
11. 网络
12. 软件工程

笔者在坂大失利后，发现数电的难度非常固定，很值得一学，于是花了几天速成了下数电，没想到真的派上了用场。可以说 12 门科目都做了准备，分为认真准备（目标完答）和简单准备（目标七成）两种程度。

名大的有些题目可以说是非常简单，期末考试学过就能完答的程度，然而有些题目非常偏，感觉和教授的研究分野相关，哪怕认真准备过也无法完答。

个人在考场上得到的经验就是，备考这个专攻最好是准备所有的科目，不管他怎么出，从八道题目中选择最简单的六道答题，而不是选择自己最自信的科目，不要期望找出题的规律，因为很没有规律。但是过去问还是值得刷一遍的，可以熟悉出题的风格。

备考过程

笔者在本科阶段学习过的课程有：编程，算法，离散，机组，OS ，网络，软件工程

机组，OS 和网络是快速看了下国内的 408 考研视频快速复习了下就开始做题了，其中机组 OS 看的是 BOK ，网络看的是湖科大

编程和算法考的都很基础，用了本开源书进行了下复习，叫 Hello 算法 ，然后去 leetcode 上做些简单题找找手感。

名大的离散的难度非常飘忽不定，简单的时候考数理逻辑基本都能完答，难的时候考的偏序格和关系映射感觉很费脑筋，今年还首次出现了图论。笔者本科阶段也没有认真学过这门课，跟了一个 B 站的 UP 叫离散的世界，还有 youtube 上的一个印友的频道 Neso Academy 重新学了一遍，也不敢说准备的很充分，所幸今年的难度不是很高

软件工程是随便捡本经典的教科书，过去问的考点主要是 UML 建模和 OOP 相关的内容，考察形式就是画序列图，类图，数据流图和用例图等，题目背景基本就是个简单的 Web 前后端，花个两三天时间就能准备完

重新学习的科目有：自动机和形式语言，编译原理，信息论，数字电路

自动机这门课完全没接触过，看了 MIT18.404 这门课和对应的黑书，也是黑书的作者 Michael Sipser 教授亲自讲授的，相比起来哈工大的课真的是看不了一点。这门课看学校的考试范围选择看就行，后面的图灵机，可计算性，NP 完全问题大部分学校不考可以不看。但是名大自动机的出题背景很偏，过去问和今年总是考一些 prefix ，suffix ，reverse 的这些操作，和自动机的常规题目背景完全不同，笔者准备了很久自动机，但是今年的题目直接答，宁愿去做速成的数电了

编译原理也是看的 Neso Academy ，相当于计算理论的后置课程，有了形式语言的背景之后再看编译原理也不觉得抽象了，最近的过去问里只考了 first 集，follow 集，LR0 和 SLR 1 的解析过程。古早的过去问还考过 codegen 和语法制导的内容，有时间可以简单准备下

信息论这门课也非常抽象，也是看的 Neso Academy ，学的时候感觉没怎么学懂，但是后来刷题发现考的不是很难，只要不考信道容量计算就还好。主要就是各种熵的计算，个人感觉就是概率论的应用；信源编码和信道编码，非常工科的考法，理解其流程就会做题了。虽然系统这个专供只考过一次信息论，但是隔壁 EE 的信息论题也可以做做看，也不难的

数字电路本来是完全没准备的，考完坂大之后发现数电很简单但是被网络背刺，中间一周又看 Neso Academy 补了下数电（印友真的我哭死，如果不嫌弃口音的话，真的啥课都有），这门课的难度和考点都非常稳定，只考过组合电路设计和时序电路设计两种题型，今年考了时序电路设计和状态化简，很常规的题目，速成选手都能完答。

面试

坂大和名大的面试都是非常走过场，在面试时教授已经改出所有人的成绩了，合格与否基本只看笔试，面试问到想做什么研究猜测只是和实验室的配属相关。