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有个客户有 1800 个摄像头，用的海康的监控方案，海康的监控服务器。
现在客户想做 AI 分析，要求服务不影响原来的监控
有两个问题： 1 、不晓得他们的摄像头能不能多路推流，或者我们拉流会不会影响原来的视频流 2 、硬件配置不清楚要多高的
问题 1 ，我们也不知道实际会发生什么，要做测试；
现在就问题 2 ，根据我们已有的经验，10 帧抽一帧，单张 4090 一天能处理 600 小时的视频
如果不考虑准确性，按 50 帧抽一帧，1800 * 24 / 600 / 5 => 15 张卡，单台服务器配 4 张 4090 ，要 4 台
如果 cpu 升级到志强 3 代 8 系，8352 * 2
这个配置能跑得动么？有没有做过的兄弟，给点意见。
或者两张 4090 可以换成 A6000 ？
另外 8352 和 8358 的价格，为啥差那么多？
 | 1 CodeLauncher 2024-08-13 17:27:25 +08:00 via Android 操 1800 路摄像头拿来 AI 分析？ |
 | 2 dododada OP @CodeLauncher 是啊，没玩过这么大的，所以来问问兄弟们的意见，有没有大佬提提建议 |
 | 3 wlm907091813 2024-08-13 17:38:34 +08:00 看着就复杂，配置跑不跑得动要看你们这个分析平台对于配置的要求，肯定得测试，如果处理的结果没有时效性要求，4090 的性价比最高，别犹豫老哥，我们做 4090 算力池的测试过太多了 |
 | 4 uiosun 2024-08-13 17:39:49 +08:00 @wlm907091813 4090 做 AI 不是不能交火么？这会不会是个问题 |
| 5 wlm907091813 2024-08-13 17:41:58 +08:00 不是问题 |
 | 6 sunchuo 2024-08-13 17:51:35 +08:00 考虑一下带宽和磁盘读写。 用 amd 的 u 。 ffmpeg rtsp 抓图。 |
| 7 dododada OP @sunchuo 如果能拉流或者多路推流，磁盘统统 ssd 了。 视频数据不落地，还是在海康那边，所以存储这块还好； 带宽的话，客户说是核心万兆，但是具体要不要用光口还不确定，因为不知道客户说的核心到底是啥 |
| 8 dododada OP @wlm907091813 有时效要求，要告警推送的，延后一点时间问题不大，但是不能太长 |
| 9 wlm907091813 2024-08-13 17:58:46 +08:00 @dododada 海康的监控平台不是自身就有带 AI 功能了吗？特别是告警这类的，比较常见的功能了呀 |
 | 10 ReZer0 2024-08-13 18:02:06 +08:00 不明觉厉，我这边只能 mark 顺便帮顶一下涨涨见识了。另外看 OP 这个需求，敢问 OP 的客户……是不是政企或者帽子叔叔那块的…… |
| 11 dododada OP @wlm907091813 嗯，客户的设备不是同时采购的，攒了很多年。所以海康的设备，具体接入了哪些摄像头，还不清楚；至于为什么没有用海康的 AI 方案，这个倒不清楚 |
 | 12 DaiShu888 2024-08-13 18:11:25 +08:00 我以为我看错了，还真的是 1800 路。 我不懂 AI ，但监控还是有点经验的。 首先你要看这 1800 路的清晰度是 1080 还是 2K 还是 4K 的，海康威视的摄像头都支持 ONVIF 协议，你可以认真研究下这个协议，应该可以做到直接从摄像头获取单帧画面。并且海康威视的摄像头大部分都自带人脸识别和车辆车牌识别，也提供了相应的接口，直接通过这些接口获取关键画面更有效率。 你是不可能直接获取摄像头的原始视频流的，10 路还好说，1800 路你算下得多大的带宽。 |
 | 13 buruoyanyang 2024-08-13 18:26:14 +08:00 走海康的平台的话(isc?)，据我所知，推流是有带宽上限的，1800 路都走平台根本推不了。大华的一体机大概是 700m ，海康也差不太多。还是楼上说的靠谱点，走 onvif 可能更合适一点。 |
 | 14 frayesshi1 PRO 第一个问题，最好是有推流服务器，拉流存在摄像头拉流的设备太多，拉不到流，普通海康摄像头好像最多支持四个拉流设备。第二个问题，之前做过 100 路的实时视频推流，每路 25fps ，每秒抽三帧，业务就是简单的一些工业检测等，单台服务器配 4 张 4090 刚好够用，但是需要你的软件对每张显卡负载均衡，并且还得要求你的软件支持显卡硬解码 |
 | 16 HOMO114514 2024-08-14 08:50:39 +08:00 这种规模得优先考虑端侧或者专用机，海康自己有一个融合超脑产线，单机有最多能承载 256 个流的产品。 先不说别的，同时维护 1800 路流的实现难度比同时算 1800 规模的图像高多了 |
| 17 dododada OP @frayesshi1 大兄弟你这个服务器用的什么 cpu ，我们现在发现多张卡多算法的话，cpu 要加量。 头条机房有一种散片，据说是 8352M 的定制升级款，还有腾讯机房的散片，性能和 8352m 差不多，具体怎么选也没法测，这种规格的 cpu 根本借不到 |
| 19 frayesshi1 PRO @dododada i9 吧，x299 的主板。其他几十路的项目上，x99+E5 二代洋垃圾也可以，主要跑深度学习算法，并且编解码都在 GPU 上面，cpu 应该不得加量啊。你这个 1800 路个人建议你用多台服务器集群起来 |
| 20 dododada OP 搞了个配置，xeno 8488c * 2 + 4090 * 4 ，算了一下，大概可以满足需求，有没有兄弟帮忙看下 |
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