我做了一个 AI 搜索引擎

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希望 ai 可以帮忙总结一下这两万字在说什么

有关问题呀 这个价钱 用这个为啥不去用 perplexity 呢？

@flashlight #2 这篇文章介绍了一个名为 ThinkAny 的 AI 搜索引擎的发展历程、产品特性、运营情况，以及作者对 AI 搜索市场的一些看法和认知。以下是文章的主要内容总结：

1. **ThinkAny 的介绍**：
- ThinkAny 是一款利用 RAG （ Retrieval-Augmented Generation ）技术的 AI 搜索引擎，目标是提供快速准确的搜索和回答服务。
- 支持多语言，定位于全球化市场。
- 官网地址是：[https://thinkany.ai]( https://thinkany.ai)。

2. **发展历程**：
- ThinkAny 由作者在一个周末快速开发完成 MVP 版本，并在 Github 上开源。
- 通过 ProductHunt 等平台进行推广，获得了不错的曝光和用户增长。

3. **产品特性**：
- 专注于三个核心问题：准确度、速度和稳定性。
- 支持多种使用模式，如搜索、聊天、摘要等。
- 集成了多个大语言模型，支持多模态检索和多维度输出。

4. **运营情况**：
- 自 2024 年 3 月 20 日发布以来，累计用户数突破 17 万，月访问量达到 60 万。
- 用户主要分布在日本、埃及、俄罗斯、巴基斯坦等国家和地区。

5. **市场和认知分享**：
- AI 搜索的标准流程包括初次检索和检索后追问。
- 提升 AI 搜索准确度的关键在于优化上下文信息密度和基座模型的智能程度。
- AI 搜索产品的可玩性可以通过平台化实现，如开放 API 、自定义信息源等。

6. **竞争格局**：
- AI 搜索是一个竞争激烈的赛道，有不同的产品形态和市场定位。
- ThinkAny 选择面向全球市场，考虑到国内竞争激烈和政策风险。

7. **作者对 AI 搜索的看法**：
- 准确度是 AI 搜索引擎的首要任务。
- 第三方开发者在 AI 搜索领域也有自己的优势。
- AI 搜索是一个长期发展的过程，需要持续优化和创新。

8. **总结**：
- ThinkAny 的发展方向是提升准确度和平台可玩性。
- 作者认为 AI 搜索是一个充满机会的领域，但也面临挑战。

文章最后，作者表达了对 AI 搜索领域长期发展的信心，并寻求志同道合的伙伴共同推进这一事业。
（来自 kimi.ai ）

AI 搜索有个问题，如果 AI 只能把搜索结果总结后返回，那可能和用户实际意图不同。
用户需要从总结中二次总结。
用户的搜索有时候知道自己想要什么。那优秀的搜索结果就是罗列与之相关的信息。
用户有时候并不知道自己想要什么。那优秀的搜索结果就比较抽象，有可能是总结，有可能是一个引导。
比如用户搜索原神。一般来讲很大概率是想下载原神。那么提供搜索结果第一个应该是下载链接。
如果 AI 给用户总结了一遍原神是什么，那其实没什么用。
所以 AI 搜索还有一个关键就是分析用户意图，结合搜索词给出最优搜索路径。
但是用户的搜索词有时候并不明确，比如搜索原神，它有可能是昨刚发售的。AI 无法在知识库中认定它是游戏。
所以可以先搜索后，返回一个结果，总结出来它是什么，然后以此判断用户的意图可能是想下载游戏而不是总结游戏。
你的产品我试了一下，成功给我总结了原神是什么。

我喜欢用 genspark ，目前还是免费。https://www.genspark.ai/

@hahiru 说的太对，我感觉这是现在很多 AI 搜索引擎的通病：大部分都只是将 AI 用在了总结搜索结果上，说白了就是把 AI 对话的上下文换成了搜索引擎返回的结果，然后进行总结归纳。这不能称为一个新的“搜索引擎”。

看到 2 万字产品介绍里有提到过对用户搜索意图进行分类，也提出了几种不同的意图。但看起来产品里并没有对不同的意图采取更加有区分度的策略，直观体验上都是 “AI 负责进行内容总结，旁边罗列谷歌搜索结果”。

我调研了 1 年了，最后认为个人做这个领域是没啥出路的。
理由，有计算资源的大厂必然会搞 （ Copy ）且 GPU 规模越大边际成本越低。

你们调谷歌接口和 openai 接口生成 ai 搜索引擎, 我直接调你们的接口一步到位, 这种产品很多, 用的时候看哪个账号的免费额度还有就用哪个网站的 api

OpenAi API 调用创业。

居然看到了作者，使用过，功能很强大。不过源码好像是部分开源啊

> AI 搜索引擎的第一要义是准确度
你对“准确度高”的定义究竟是 precision 高还是 recall 高？

错误报告

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