AI 高考填报志愿助手

1. 产品目标

• 介绍 AI 高考填报志愿助手的关键特征与优势。
• 明确销售团队的销售策略与目标市场。
• 提供有效的销售话术和策略，以激励和指导销售团队。
• 回答销售团队可能有的问题，保他们对产品有充分的理解和信心。

2. 产品介绍

个性化推荐系统

• 技术驱动：利用机器学习和数据挖掘技术从大数据中识别用户偏好和潜在兴趣。
• 用户输入：用户如何输入自己的 MBTI 类型、成绩、兴趣等数据，以及这些数据如何影响推荐结果。
• 推荐输出：系统提供的专业推荐列表，包括专业详细信息、相关职业前景、与名人案例的匹配程度。

多维度评估

• 就业数据分析：使用最新的就业报告和薪资数据为每个专业提供市场前景分析。
• 学校生活环境：整合校园环境数据，包括食堂评价、住宿条件、校园安全和社交活动评分，学校男女比率，谈恋爱脱单难度等。
• 地理优势分析：提供城市或地区的经济状况、文化氛围和教育资源评估。

趣味性和互动性

• 玄学维度：算法随机生成“签文”，根据签文内容推荐专业，为用户提供新奇体验。
• 社交功能：平台内的社交功能，如用户分享选择和结果，增加互动和讨论。

3. 销售策略

目标市场定位

• 细分市场：目标市场的年龄、地理位置、经济状况和教育水平，专门针对即将参加高考的学生和他们的家长。
• 市场需求分析：收集和分析目标市场的需求，如高考志愿填报的焦虑、信息不对称问题，以及个性化服务的缺乏。

销售推广方法

• 线上营销：通过社交媒体、教育论坛和博客发布关于产品的使用案例和评测文章，利用 SEO 策略提高网站流量。
• 线下活动：在学校和教育展会上举办研讨会和产品展示，直接与潜在用户接触，收集反馈。
• 合作伙伴关系：与学校、教育机构和辅导班建立合作，作为推广渠道和信任背书。

销售话术和素材

• 个性化的价值提案：强调产品如何满足学生个性化和全面的信息需求，减少选择压力。
• 数据和案例驱动：使用数据图表和成功案例展示产品的有效性和可靠性，增加说服力。
• 客户反馈和证言：展示来自现有用户的正面反馈和推荐，以增强潜在客户的信任感。

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