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感觉 pc 上跑的应用就算要并行也基本是用多线程 基本没有使用 openmpi/intel mpi 之类的软件实现并行的 这主要是什么原因
 | 1 dongruixuan 2024-06-08 01:21:26 +08:00 via iPhone 因为不用 serialize?MPI 应该得把数据 serialize 后才能发到其他进程吧，相比之下多线程可以直接用 threadsafe 的 queue 之类的就行 |
 | 2 Kirscheis 2024-06-08 02:36:05 +08:00 当年在超算上写代码的跑模拟的飘过。 不是一个概念，用 mpi 的主要目的是多个机器间并行，pc 就一个机器，想共享数据直接共享内存就完事了，用 mpi 还要显式地处理数据传输，增加一堆代码，降低性能，这不是纯纯给自己找不痛快。 而且用多线程多直观，入门编程四五天就能学会了，什么语言都能用。mpi 得学半天，支持的语言也不咋多。 |
 | 3 ljiaming19 OP @Kirscheis 不过超算上很多软件多线程反而不如用 mpi 单线程相同核数算得快 |
 | 4 w568w 2024-06-08 11:00:41 +08:00 MPI 是消息传递机制，Multithreading 是共享内存机制。在 SMP 的前提下，一般来说共享内存性能要高于前者。单台 PC 是 SMP 。 |
 | 5 ShuWei 2024-06-08 12:01:37 +08:00 多线程在单机上，调度更灵活，性能也能保证，没必要使用 mpi 机制，mpi 主要针对跨计算模块的，这个计算模块一般指有自己独立的 cpu 内部缓存和内存的情况，与现在所说的多核处理器场景还不太一样 |
 | 6 secondwtq 2024-06-08 18:30:49 +08:00 Python multiprocessing 迫真猴版 MPI |
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