背景：

楼主是广东某双非本科大三学生，现在的专业是电子商务，自知前途一般，所以也在找别的出路。从大一开始有同学带着做机器学习相关的竞赛，从那时候开始入门，然后开始接触数据分析、数据挖掘这方面的之后，发现对这些比较感兴趣后，就开始自己多去接触学习了这方面的知识，西瓜书、花书也买来看过，基本的机器学习算法模型是了解的，XGBoost 、LGBM 、yolo 之类的模型、算法，虽说原理没有仔细钻研过，不过该调包该调参还是会的，会主动学习新领域的知识，所以在这三年也打过几个比赛，至于结果的话，只有一两个成绩能拿的出手。

考研

从上面背景也可以看出，楼主也是想吃数据分析、数据科学这方面的饭的，了解过数分岗位的话对于学历要求可能没有数据挖掘、算法开发岗这么高，当然薪酬对应也相对低一点。 考虑到岗位的要求、本身专业的限制以及楼主可能更想赚点小钱钱，所以也是从去年开始就准备考暨南大学应用统计的研究生（当然我也了解到，如果要搞算法岗的话，大概率非 92 不要，而且计算机硕可能更合适，不过这已经是楼主尽力摸高能到的相关专业）。 但是说实话，目前也不太了解暨大的应统出来到底能不能跟我预期考研的目标匹配，如果有暨大应统的学长学姐解惑就最好了，感激不尽。

考研的担忧

楼主之所以考研有点忧虑，一是因为听到许多研究生毕业出来也难找工作，二是牛某网的等的论坛帖子中，对于本科拿到好工作 offer 后的建议也都是”推荐工作，没准考研后连现在待遇的 offer 都拿不到“的言论影响了判断，感觉考研上岸也不是一定会是正收益了。

实习

上网经常看见这种”想要考研上岸就不要想别的，整天担心忧虑自己考不上就一定考不上“这样的话，楼主对这些言论通常有点嗤之以鼻的态度，当然也可能因为没考过研，年轻气盛才不喜欢这种言论。但看现在的形势，考研越来越难，而且像是应用统计这个专业，叠加上这几年机器学习和 AI 的潮流，应统更是卷上加卷，而且我们学校电子商务专业的考研上岸率也低，大概只有 7%左右的样子，还都是本校考管科的研究生。这些情况也不得不让我担忧，为自己上不了岸准备后路，不至于一年过后的今天什么都没有。 目前楼主没有实习经历，也就是这个原因，所以楼主担心在今年的秋招中可能会吃亏，到时秋招找不到工作保底，上岸上不了，直接双输。但是按楼主撰写这篇文章的时间（ 2024.6.6 ）的话，暑期实习可能也有点难找了，想要进好一点的公司也要靠熟人推荐碰碰运气，并且要花点时间来准备面试，这方面留给楼主抉择的时间也不多了，所以有点烦恼。

楼主现在的抉择

综合上面的考虑，目前楼主有两个不成熟的想法：

1. 偏向考研上岸的策略：不准备暑期实习+秋招准备一下简历面试看能不能找到一个保底工作+考暨大经济学院下的应用统计
2. 偏向拿到工作的策略：想办法找暑期实习看能不能凑出一段实习经历+带着实习经历去秋招+考暨南大学信息科学技术学院下的应用统计

"why"：为什么一个考经济学院下的应统，一个考信息科学技术学院的应统

1. 是因为两个学院下应统的考研难度不同：信息院难度>经济学研的难度。
2. 根据楼主想要去的岗位要求，不仅要求学历而且最好有相关的科研产出的话，信息院无疑是要比经济学院要好的，而且也不愿意到时读了两年偏经济的应统硕，没什么相关的论文，最后与岗位的其他人没有竞争优势，浪费两年时间就更亏了。

所以如何按策略 2 能够稳工作的话，就冲一冲更好的，如何工作不稳的话，就按策略 1 来，起码考研能稳一点，不知道我的想法对不对。

楼主信息还是闭塞，希望 v 友们对我的规划提提意见，如果有相关数分、数据类岗位的要求、真实的需求现状之类的信息能分享就感激不尽了，如果有暨大应统的学长学姐可以交流就更感动了，第一次发帖希望说的清楚一点，所以废话有点多，v 友多包含。