prometheus histogram buckets 过大对性能影响严重不？

bucket 可以当作一个 label ，不是影响性能的重点。需要关注的是，所有 label 的 key-value 组合有多少种，太多的话，会引起高基数问题 https://prometheus.io/docs/practices/naming/#labels

CAUTION: Remember that every unique combination of key-value label pairs represents a new time series, which can dramatically increase the amount of data stored. Do not use labels to store dimensions with high cardinality (many different label values), such as user IDs, email addresses, or other unbounded sets of values.

影响不大

都是内存操作。。为何会大？
但是，个数个多无所谓，你别基数太高。
线上就有个研发把 label 写交易 id 。。。妈蛋。。。反而把我 prometheus server 干死了。。不过那是古早了。现在有问题，但可解。不过依然要注意，性能不影响，但这玩意无论如何是在内存的，给你干 oom 了别哭

@sampeng 到了 prometheus server 那边也是纯内存的吗？

@imherer 以前是有 buffer 。。给我干死过。后面升级过后就好多了。另一方面是一开始没事，因为基数太大，启动在做校验能把内存全给干死。每次我一换机器就直接起不来，一开始没当回事，一查，有个研发把 id 当 label 。。。但后面 prometheus 缓解了这个问题。

不过，你要计算的是在业务端，22 个 label ，很容易大基数。这都是在内存里面的，分分钟几百 M 的内存占用。

@sampeng label 有 7 个，不算多吧，就是这个 buckets 有 22 个，从 0.00x 到几百

@imherer 我的意思是。。只要基数不大，闭着眼睛用。。就是每个 label 又几百个变量。那得玩死，10 个以下，感觉 22 个随便用