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用于小型分布式微服务系统
要求：
1 几乎没有资源消耗
2 上手、维护简单
3 没有单点故障
4 支持发布/订阅
5 支持失败重试
6 支持定时/延时消息
7 支持 go python
目前主流消息队列，资源消耗大、维护困难。
数据储存可以用 mysql redis 。这两样一般的系统都有。
当然，这个消息队列上传输的数据量不大。
要求：
1 几乎没有资源消耗
2 上手、维护简单
3 没有单点故障
4 支持发布/订阅
5 支持失败重试
6 支持定时/延时消息
7 支持 go python
目前主流消息队列，资源消耗大、维护困难。
数据储存可以用 mysql redis 。这两样一般的系统都有。
当然，这个消息队列上传输的数据量不大。
 | 1 ipwx 2024-05-16 10:30:46 +08:00 redis 都支持。。。 |
| 2 ipwx 2024-05-16 10:31:02 +08:00 |
 | 3 iqingqian 2024-05-16 10:36:28 +08:00 |
 | 5 qingshanyuluo 2024-05-16 10:43:29 +08:00 那两个流行的消息队列本来也不重啊 |
 | 6 ChoateYao 2024-05-16 10:44:19 +08:00 用 redis 自己搞一个 就用 set 维持一个订阅列表，每个名称都是一个 redis 队列。 |
 | &nsp; 7 hui314 2024-05-16 10:46:22 +08:00 beanstalkd |
 | 8 gesse 2024-05-16 10:48:34 +08:00 mqtt ？ |
 | 9 mightybruce 2024-05-16 10:53:42 +08:00 |
| 10 mightybruce 2024-05-16 10:58:44 +08:00 nanomsg 有好几种语言的实现，原来是为了进入 linux 内核，把 zeromq 用 C 改写了，现在也有纯 go 语言实现。 https://github.com/nanomsg/mangos |
 | 11 yjhatfdu2 2024-05-16 11:06:30 +08:00 nats jetstream 只有 6 大概没有其他全符合 |
 | 12 dododada 2024-05-16 11:31:33 +08:00 nsq ， 但是 5 不确定是否支持，可能要自己写 |
 | 13 rekulas 2024-05-16 11:37:42 +08:00 rabbitmq docker 一键运行内存占用几十 用了很多年了 |
 | 14 8355 2024-05-16 11:41:02 +08:00 推荐 redis stream 有消费者组 目前我们深度应用，阿里云 2g 的 redis 跑的飞起 有消费和重试机制 |
 | 15 evam 2024-05-16 11:44:36 +08:00 总感觉你在说 redis 啊 |
 | 16 LieEar 2024-05-16 11:52:34 +08:00 我推荐一个，celery https://github.com/celery/celery |
 | 17 xubeiyou 2024-05-16 12:17:43 +08:00 Redis 或者是 mqtt |
 | 19 allenby 2024-05-16 12:35:00 +08:00 via Android |
 | 21 BeijingBaby 2024-05-16 14:17:18 +08:00 既然分布式了，不太可能还很轻量吧。毕竟各种情况都要考虑到。 |
 | 25 Scarb 2024-05-16 16:07:19 +08:00 rabbitmq |
 | 26 xsen 2024-05-16 17:00:51 +08:00 nsq nats |
 | 27 su14772 2024-05-16 20:22:24 +08:00 redis stream 不就可以么 |
 | 28 update 2024-05-16 22:05:06 +08:00 redis stream |
 | 29 yougg 2024-05-17 09:46:47 +08:00 via Android |
 | 30 zzhaolei 2024-05-17 14:45:40 +08:00 |
 | 31 IDAEngine 2024-05-17 21:32:50 +08:00 rabbitmq |
 | 32 6HWcp545hm0RHi6G 2024-05-28 09:38:30 +08:00 |
 | 33 dyllen 2024-06-05 10:33:27 +08:00 redis 吧，不用额外引入外部组件，引入一个 redis 队列的库就能用了。 |
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