基于深度学习的植物叶片识别

数据集都有了，去 github 上找一个类似基于深度学习的的图像分类代码，改改就好了。一般本科毕业论文要求不高。

这个时候问来得及吗

你不是数据都有了么。。。这一个多月都干啥了。。。

这个时候，找个 YOLO 随便哪个版本跑一轮差不多就行。写论文从 YOLOv1 一路水到 YOLOv9 ，1w 字就有了。

有数据这玩意儿就是纯灌水，随便搞个 backbone ，上面改个任务头，数据进去就算做完了

数据足够的话这东西不就是洒洒水吗

植物叶片识别是什么意思？目标检测？语义分割？实例分割？

@javazero 估计都没有分割这么复杂，多半是个分类任务

我记得 10 年前百度识图上线没多久，一个 feature 就是能识别图中植物种类，当然那时没有现在这么强的 AI

one stage two stage 都搞搞，一篇论文就水出来了。

这个就是个分类吧，

复杂点还可以加个边缘提取，用 opencv 水点内容
简单点直接训练个分类网络就行

迎合现在的 llm 潮流，将图片用 vit 编码成 feature 向量用 llm 来分类、问答、zeroshot 。

这个不是直接自己标注打个几百个，YOLO 跑一下就完事了吗

yolo 跑一下，连参数都不用改