ThreadPoolExecutor as_completed 会不会阻塞主线程。我问了 chatgpt 和 kimi 。 chatgpt 一开始说不会阻塞，在我的追问下说会阻塞。 kimi 非常坚持，一直说不会阻塞，是我的理解有问题。

问的 chatgpt 3.5

不会阻塞
调用 future.result()时才会阻塞

Gemini 回复得很清晰啊，调用本身不会阻塞，然后获取结果的时候如果还没跑完才会阻塞，还有迭代器迭代完以后还没跑完的也会阻塞。

我用的 Prompt 是「 Python ThreadPoolExecutor as_completed 会不会阻塞主线程。如果不会阻塞，那什么时候会阻塞呢？」，你自己可以问问看。

@Maerd 调用 future.result()时已经有结果了，不会阻塞

@msg7086 gemini 坚持认为 as_completed 不会 阻塞主线程。它只会阻塞 生成器 本身。尽管在我的追问中，它犯了一个明显的错误。也许是我对阻塞的理解有误，换一个说法：as_completed 会阻止主线程继续执行循环外的代码，直到所有任务完成。

我一直追问 gemini, 它也改了：“因此，我们可以得出结论：as_completed 会阻塞 主线程 直到 所有 Future 对象完成。”

你要是 for future in concurrent.futures.as_completed 那就会等到所有 future 完成，如果只是 concurrent.futures.as_completed 那就继续下一行了。

另外，future.result() 会阻塞当前线程直到 future 完成为止。

这样提问好些：
Python 中 ThreadPoolExecutor as_completed 会不会阻塞主线程？
一步步思考并回答，然后写一个程序验证下。

回答：
在 Python 中，使用 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor 的 as_completed 函数确实会阻塞主线程，但这取决于你如何使用它。as_completed 是一个生成器，它在等待任何提交到线程池的未来（ future ）任务完成时阻塞。当你遍历 as_completed 生成的结果时，如果结果尚未准备好，主线程将阻塞直到至少一个任务完成。

现在，让我们编写一个简单的程序来验证这一点。程序将创建一个线程池，提交几个任务，然后使用 as_completed 来检查这些任务的完成情况，观察主线程的行为。

```python
import concurrent.futures
import time

# 一个简单的任务函数，让线程休眠一段随机时间
def sleep_for_seconds(seconds):
print(f"开始任务，休眠 {seconds} 秒...")
time.sleep(seconds)
return f"休眠了 {seconds} 秒后完成"

# 创建线程池
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
# 提交几个任务到线程池
futures = [executor.submit(sleep_for_seconds, seconds) for seconds in [2, 3, 5]]

# 等待任务完成并打印结果
for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
print(future.result())
```

在这个例子中，as_completed 将阻塞主线程，直到最先完成的任务返回结果。接着它会继续阻塞，直到下一个任务完成，依此类推。每完成一个任务，它就打印出来，这样你可以看到主线程在等待时的行为。

这篇文章写的不错 https://mp.weixin.qq.com/s/3CXn0osZ9xx7U15MRcBXuA 梳理了常见的一些异步任务等待。

我重新理了一下 AI 的说法，我觉得应该是这样的。
as_completed 产生迭代器这个操作是非阻塞的。找迭代器索要值的时候才会阻塞。

比如说伪代码：
1. a = as_completed(...)
2. b = a.get(0)

1 是不阻塞的，2 是阻塞的。

看了一下，as_complete 文档的中文翻译错了……我去修一下

为啥不直接看代码呢
https://github.com/python/cpython/blob/3.12/Lib/concurrent/futures/_base.py#L243