关于人工智能和搜索引擎的区别

自己试试不就好了。。。肯定是不一样的啊

不是的。

1 、大语言模型的本质逻辑是根据上文内容，来预测下一个“单词”。所以他永远求的是局部最优，而不是全局最优。
2 、统计学模型，利用的是统计学最优，但统计学最优不等于事实。
3 、为了实现更好的“涌现”效果，也是为了不对历史数据过拟合，统计学模型会故意的“随机”一点（这个形容不准确，楼主需要自行理解）。

仅仅一个不会有很多重复，你怎么做，用人工智能做区分吗？

而且搜索引擎能区分同意的不同描述吗，应该很困难吧，但是人工智能可以！

一个是词的搜索，一个是理解了你的话，给你找答案，两个差别太大了。

你举得例子，歌曲的那个，太单一了，就跟现在车机上导航去哪哪哪一样，但是复杂的车机就理解不了了。

最后一本书的问题，如果你的问法在书中有差不多的描述，结果类似。如果没有差不多的描述，结果差别很大。

人工智能和人工智障的差别

搜索引擎怎么学习一本书？它只能建立一个索引，如果你提的问题在书中没有具体描述过，搜索引擎是不会出你想要的结果。

其实我无意间试过一个问题，发现两者很明显的区别。前几天我在看一个剧的时候，我看到剧中有楼顶平台的画面，画面中的楼顶铺满了碎石。因为我从来没见过这种情况，我就在搜索引擎中搜索了一下”屋顶铺满碎石有什么用“，虽然搜出来几十页，但我翻了几页，没一条是跟搜索内容相关的。我问了 AI 同样的问题。它给出了几种在我看来逻辑上说得过去的解释。

能把自己的问题转换成准确的关键词，并且优化关键词组直到最终查到结果，是一项绝大部分人都不具备的专业技能。

你去看看百度谷歌自动提示的那些高频检索内容，里面充斥着各种用“疑问句”当检索词的条目就知道了。

这里 LLM 可以基于概率猜出来你想要的到底是什么，然后帮你转换成检索词并给出结果。

当然是不一样的，因为文字的表达方式就有很多种，而文本量不是无限的，这也是过去如何搜索一个技能的原因。
而人工智能可以理解含义，再搜索/创造。

现在的人工智能插件很丰富了 比如图片音频 搜索也是其中一项

@ktyang 还不知道如何去训练 AI 和搭建搜索引擎，想先来问问

@somebody1 我的意思是如果场景很单一，会不会可以替换，或者说不必上 AI

有很多免费的 AI 大模型吧，去试试就知道了，再普通的大模型也可以，和搜索完全不一样

@dier 如果 AI 没有学习过屋顶如何铺碎石，是不是也会说不知道

把你的问题，包括标题丢给了“文心 3.5”，给了下面的回答，你可以看看这个结果和搜索的区别



您的理解部分正确，但也有一些微妙的差异需要澄清。

首先，即使数据本身保证了文本的正确性、专业性和无重复，搜索引擎和人工智能在处理这些数据时的方式仍然有显著不同。搜索引擎主要依赖于关键词匹配和算法排名来返回结果。用户输入查询，搜索引擎会查找与查询中关键词匹配的数据，并按照一定的排序算法（如相关性、流行度等）返回结果。这种方式是机械和直接的，不涉及对数据的深入理解和解释。

而人工智能，特别是机器学习和深度学习技术，能够通过对大量数据进行学习，理解数据的内在规律和模式，从而能够对复杂的问题进行回答和解释。它不仅仅依赖于关键词匹配，还能够理解查询的语义和上下文，提供更准确、更有针对性的答案。例如，对于一首歌曲的信息，人工智能可能能够基于学习到的知识，回答关于歌曲风格、创作背景、歌手生平等各种问题，而不仅仅是返回与查询关键词匹配的结果。

当给 AI 和搜索引擎灌输相同的数据（如一本书的内容）时，它们对于书本内容的提问可能会给出类似的答案，但这并不意味着两者没有区别。搜索引擎可能会返回与查询最匹配的段落或句子，而人工智能则可能能够提供更深入、更全面的解释和分析，因为它能够理解和整合书中的多个知识点。

此外，人工智能还具有学习和改进的能力。随着时间的推移和数据的积累，人工智能可以通过学习新的知识和经验，不断优化自己的回答和解释。而搜索引擎则主要依赖于其算法和索引的数据，缺乏这种自我学习和改进的能力。

因此，尽管在某些情况下搜索引擎和人工智能可能给出类似的答案，但它们在工作原理、处理方式和能力上仍然存在显著的差异。人工智能在理解、解释和学习方面通常具有更高的能力，而搜索引擎则更擅长于快速、直接地返回与查询匹配的结果。

@dhb233 接 #13 ，再补了一句“说的更简短一些” 得到的回答是下面这样：

简单来说，搜索引擎主要通过关键词匹配返回结果，而人工智能能理解和解释数据，提供更准确、有针对性的答案。即使两者使用相同数据，人工智能还能通过学习和改进优化答案，而搜索引擎则主要依赖其算法和索引数据。因此，尽管有时答案相似，但两者在工作原理和能力上存在显著差异。

（ PS: 这里不好贴图片，就复制粘贴了）

知识和信息的区别吧
十几年易中天可以在电视上讲得天花乱坠，但是如果他不提前做功课查书籍历史的话，他也没法保证他说出来的年份事件是完全准确的

@evada #12 我也不能保证 AI 是否学习过用石子铺屋顶，但就像它生成代码一样，同样逻辑的代码，你让它用不同方式、风格生成，它会很快进行切换，甚至变量名称也不尽相同，你能说它是学习过它所输出所有代码的内容吗（每一种输出都是有原版内容，它只是输出，不是重新组合生成）。

我想说的关键是它会懂得变通，它可能没有学习过屋顶铺满石子的作用。但它肯定会通过屋顶、铺满、某种物品这些信息在它学习过的知识库中索引出相关信息，找出匹配度高的进行组合生成回复

@evada #12 搜索引擎也可以通过关键字从自身的数据库中检索，但搜索引擎不会重新整合内容，如果它分别在三个不同的位置检索到了 屋顶 铺满 石子这三个关键字，但有可能跟你想要的完全不一样。

比如这三篇内容分别是 屋顶漏了 鲜花铺满的大道 我捡了一个石子。

搜索本身就是一种 prompt ，Google 完全可以根据你的搜索内容玩出很多花样。我也非常看好 Google 在 AI 方向上的发展前景

@evada #10
AI 是智能
单一场景的大数据是搜索，你得搜索对才能出结果，搜索不对没有结果，可能结果就在里面。

没有什么替换不替换，取决于你要做一个什么，你要做一个单场景的搜索引擎，那就是数据库+搜索，你要做一个 AI ，那他得理解你说的话才行，搜索是做不到的。