最近工作中让我尝试跑一跑马斯克开源的 Grok-1 ，正好自己业务时间也在看这个，但是跑的过程中大部分都是依赖、环境相关的问题，而且在 Github 的 issue/discussions 里都没找到怎么用 Docker 运行或者提供一个基础环境的镜像。

所以我打算献丑一下，给大家提供一个镜像，在我们的环境里是可以正常运行的，但是一批服务器都大差不差，所以在别的环境运行起来可能有错误，大家有空测试的话，欢迎来讨论讨论。

下面就是 README 的内容了，如果对你有帮助，请点一个 Star（最近打算看看新的工作机会，Star 多一点面试就能吹牛逼了)

概述

最近源神开源了 Grok-1 大模型，想着跑起来看看是什么样子。Grok 的 GitHub 里写的非常清楚了，首先 clone 代码，然后下载模型（大概 300 个 G ），然后执行：

pip install -r requirements.txt python run.py 

听起来很简单，就像把大象塞进冰箱需要几步一样。但是实际上模型要依赖 jax 、jaxlib ，这俩对环境要求还是比较苛刻的，所以尝试在服务器上运行了一下，各种报错，无奈只能使用容器一个个环境的尝试，最后成功构建出一个可以运行的镜像（下面会展示宿主机和容器的环境）。这个镜像是适用于我们的环境的，在别的环境下不知道能否正常运行，所以欢迎你使用后给出一点反馈。

我做了什么

首先模型文件非常大，不适合每次都 docker cp 进基础环境的容器中，而且如果这个容器经过调试后可用，那么 commit 时也会把模型顺带着保存，那么这个镜像的体积可就太大了。所以模型文件，使用 -v 挂载进容器的 /root 下。

而代码比较小，大概 900MB ，调试中免不了要修改一些代码，并且这些是希望调试好后直接保存进容器的，所以我将程序代码通过 docker cp 复制到了容器里，并且提交的镜像里也有，方便你直接使用。

然后就是安装各种环境，遇到一个报错解决一个。

GitHub

项目地址： https://github.com/mayooot/grok-docker

欢迎

快速启动

首先拉取镜像，大概 8 个 G 。

docker pull mayooot/grok-docker:v1 

然后要将下载的模型文件 ckpt-0 目录挂载进容器，下载教程可以参考这篇文章：Grok-1 本地部署过程。

最后启动容器。

• 注意要将 $your-dir/ckpt-0 替换成你的实际模型地址。
• 共享内存设置为了 600g ，应该是够用的，如果不够，请自行调整。
• 要跑起来模型大概需要 8 张 A800/A100 。所以这里使用 --gpus all 将所有 gpu 挂载进去。

docker run -d -it \ --network=host \ --shm-size 600g \ --name=grok-docker \ --gpus all \ -v $your-dir/ckpt-0:/root/ckpt-0 \ mayooot/grok-docker:v1 

训练

程序代码已经存在于容器中，并且修改了模型的加载路径，所以只要你正确的把 ckpt-0 挂载进容器，那么直接执行下面代码，然后等待结果。

docker exec -it grok-docker bash cd /root/grok-1/ python run.py 

运行结果：

环境

宿主机环境

• OS: Ubuntu 20.04.4
• Physical Storage: 1TB
• Physical Memory: 2TB
• GPU: 8 * NVIDIA A100 80GB
• Docker: 24.0.5
• Nvidia Driver: 525.85.12

容器环境

$ cat /etc/issue Ubuntu 22.04.1 LTS \n \l $ python --version Python 3.10.8 $ nvcc --version nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation Built on Wed_Sep_21_10:33:58_PDT_2022 Cuda compilation tools, release 11.8, V11.8.89 Build cuda_11.8.r11.8/compiler.31833905_0 $ pip show jax Name: jax Version: 0.4.26 Summary: Differentiate, compile, and transform Numpy code. Home-page: https://github.com/google/jax Author: JAX team Author-email: [email protected] License: Apache-2.0 Location: /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages Requires: ml-dtypes, numpy, opt-einsum, scipy Required-by: chex, flax, optax, orbax-checkpoint $ pip show jaxlib Name: jaxlib Version: 0.4.26+cuda12.cudnn89 Summary: XLA library for JAX Home-page: https://github.com/google/jax Author: JAX team Author-email: [email protected] License: Apache-2.0 Location: /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages Requires: ml-dtypes, numpy, scipy Required-by: chex, optax, orbax-checkpoint