这是一个创建于 594 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
开源我这周一写了一天的 RAG-Search API 项目
https://github.com/thinkany-ai/rag-search
使用谷歌搜索引擎 + zilliz 向量数据库实现联网数据的召回(retrieval)和重排(reranking)，获取搜索链接的详情内容，通过向量相似度匹配过滤内容。
在 LLM 的普遍 long context 时代到来之前，RAG 检索优化有非常重要的意义。这个项目旨在提供一个高效/精准的 RAG Search API ，帮助做 AI Search Engine / ChatBot 的朋友，实现更好的 Search / Chat 效果。
目前第一个版本实现的还不够好，每一个步骤都有很大的优化空间，希望有更多的朋友参与共建。
也欢迎体验我上周写的 AI Search Engine
同样还有很多细节雕花的工作要做，欢迎反馈，感谢支持。
7 条回复 2024-04-01 15:46:08 +08:00
 | 1 supergeek1 2024-03-28 11:17:17 +08:00 这个搜索生成的大纲里的引用是如何做到的，如果是提示词的话可以分享下吗 |
 | 2 treblex 2024-03-28 13:13:19 +08:00 调了一个 search2ai 的服务，这个服务调的 serpapi 之类的 serpapi 才能算得上 AI Search Engine 的角色吧 |
 | 3 FadedZero 2024-03-28 13:49:50 +08:00 膜拜大佬，想请教下进入主页后弹出的“使用谷歌账号登录”弹窗是怎么做的 |
 | 4 jinjiang2024 2024-03-28 14:14:16 +08:00 点进去试了下还不错 |
 | 5 matrix1010 2024-03-28 15:42:25 +08:00  1 @supergeek1 "Provide a 2-3 sentence answer to the query based on the following sources. Be original, concise, accurate, and helpful. Cite sources as [1] or [2] or [3] after each sentence (not just the very end) to back up your answer (Ex: Correct: [1], Correct: [2][3], Incorrect: [1, 2])." Souce: https://github.com/LexiestLeszek/perplexity-clone-local |
 | 6 convolution 2024-03-30 21:56:17 +08:00 牛啊，赛博菩萨又开源了 |
 | 7 ryomahan 2024-04-01 15:46:08 +08:00 1 |
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