有点担心 SORA 对计算机图形学的影响，后者会被前者端掉饭碗吗

AI 虽然近几年有跳跃式发展，但距离“取代”还很遥远，我看还需要几代到十几代人的努力
目前的模型连在当前对话中“学习”都做不到呢，明明告诉它答案是错的，下一个答案还是如此，火大，真想跟它大吵一架

“必将”说法是没错的，就如“人类大同”理论一样，将来肯定可以，但你看现在你打我，我打你这状况，离“大同”那天还有多久？

峰谷交替上升，只是这几年恰好处于一个“峰”而已
革命尚未成功，同志仍须努力，不要被冲昏了头脑

@NoOneNoBody 单就你说的这个问题，告诉他 A 是错的他就不回回答 A ，我觉得现在参数比较高的几个模型应该都没这个问题

@LeeReamond 不，你告诉它是错的，它会很有礼貌地说对不起我错了，然后又给你这个答案。现在的模型都只是计算概率而已，远远没有达到我们所说的 AI 地步，都只是 GPT 而已。

Sora 有部分就是用游戏引擎训练的

@LeeReamond #2
当它连续回答全都是错的时候，A 会再次出现，至少 chatgpt/genmini/智谱清言 三家都见过
甚至还见过 ABCD 几个错误答案循环着回答的

@NoOneNoBody 循环出现重新错误倒是可以理解，因为目前位置编码外推性似乎仍不足以清晰标示远距离文本权重，模型的线性层能记住的知识也有限，似乎确实容易出现文本过远就失重。不过感觉这不是 llm 助手的常见使用情况，通常错误超过两次用户就会觉得模型没能力解决该问题。

@huluhulu 一看就不是搞算法的吧，兄弟

sora 最大的作用是给自媒体生成贴合文案的视频素材

@LeeReamond #7
如果新开一个对话，我可以接受，但在同一个对话内，我是真认为对方有间歇性失忆
不懂没问题，我希望它回答“不懂”，这才是 AI 表现，例如“我的资料截止于……无法回答这个问题”，这种我觉得就很好，至少比在指出错误后，还反复出现同一个错误答案要好得多
另外，@huluhulu #3 所说的情况我也遇到过，不止一次，很多只是顺着你的意思整理了一下问题，但答案还是同一个错的

1. 你认为的计算机图形学具体是做什么的？
2. 你认为与会被 Sora 取代的工作具体是做什么的？
3. 你认为这两部分有多大交集？

@yvescheung #5
如果能出一个规则说明的小视频也是不错的，例如现在的游戏综艺，在说明游戏规则时，都要配上一段短视频说明，因观众看这个，为比语言文字容易理解

图形学:我怎么就要被影响了?

图形学不会消失，但是某些旧法旧思维会逐渐消失。
只要你认为 Sora 是图形学，那么它就是图形学。
你可以拿着 AGI 这把剑，大杀四方。

sora 可以是图形学的一部分。

就像现在 cv 会议都是在做 ml

回顾历史，120 年前，AI 被人嫌弃，越来越少的投资到这个领域。
不过是某个潮流而已。

@thinkm 现在没人讨论 ai 绘画了，是因为了解的人都在用，看热闹用不上或者不会用的人放下了，据我了解 mj sd 在很多设计领域已经进入工具链里了，而且迭代速度非常快

就跟突破一样，开始的时候一堆大佬追热点，然后每隔五年的一次出现会带来新东西但是还是没有得到普及。
AI 至少跟区块链一样，出来牛一年两年，然后归于平静下一次出来的时候就是另一种突破了。

我的理解这都不是一个领域的吧，sora 再牛他也是个软件，他也要硬件来渲染出来，他并没有包办到底。硬件如何渲染不就是图形学的领域么。

sora 影响更多的在创作领域，例如电影制作。电影制作要比计算机的历史长多了，没有图形学时一样可以搞的。

rendering 只是 computer graphics 的一个分支，虽然确实音量最大，但是还有 modelling 和 simulation 呢，sora 总不能模拟真实的物理世界吧

我的建议是别想太多。你想太多的话，那结论就是学啥都没用，不如辍学回家躺平。