这是一个创建于 572 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
去年读了大概十余本人工智能方面入门的书籍，酝酿了两个月，花了两周时间总结了下神经网络和深度学习的历史和原理，抛砖引玉，请各位网友指正~~
链接： https://hutusi.com/articles/the-history-of-neural-networks
参考的书籍有：
《智慧的疆界：从图灵机到人工智能》周志明（著） 机械工业出版社 2018 年 10 月
《深度学习革命》凯德梅茨（著） 杜曙光（译） 中信出版社 2023 年 1 月
《 Python 深度学习》（第 2 版） 弗朗索瓦肖莱（著） 张亮（译） 人民邮电出版社 2022 年 8 月
《深度学习入门：基于 Python 的理论与实现》斋藤康毅（著）陆宇杰（译）人民邮电出版社 2018 年
《深度学习进阶：自然语言处理》斋藤康毅（著）陆宇杰（译） 人民邮电出版社 2020 年 10 月
《这就是 ChatGPT 》 斯蒂芬沃尔夫拉姆（著） WOLFRAM 传媒汉化小组（译） 人民邮电出版社 2023 年 7 月
《生成式人工智能》丁磊（著）中信出版社 2023 年 5 月
《 Huggingface 自然语言处理详解》李福林（著）清华大学出版社 2023 年 4 月
26 条回复 2024-08-04 23:24:52 +08:00
 | 1 Nic3toDG 2024-03-18 09:45:36 +08:00 感谢分享～ |
 | 2 calyiw 2024-03-18 09:50:22 +08:00 可以收藏关注这位宝藏博主吗 |
 | 3 devswork 2024-03-18 11:10:57 +08:00 看完了，写的真好！讲的条理清晰，通顺，说清楚了发展历史，以及深度神经网络的一些核心思路，点赞！ |
 | 4 binarywizard 2024-03-18 11:13:07 +08:00 这篇文章写得太好了！感谢作者！ |
 | 5 Waverly 2024-03-18 11:34:17 +08:00 写的很棒，简洁明了！ |
 | 6 huajieyu 2024-03-18 11:58:28 +08:00 感谢分享 |
 | 8 BanShe 2024-03-18 15:40:26 +08:00 感谢 |
 | 9 Binlabs 2024-03-18 15:42:59 +08:00 感谢，一键三连 |
 | 10 Verdure 2024-03-18 16:33:13 +08:00 感谢 |
 | 11 SuperTommy666 2024-03-18 17:13:35 +08:00 好文 |
 | 12 buginof 2024-03-18 17:17:56 +08:00 太棒了，一键三连 |
 | 13 Ricardoo 2024-03-18 17:31:25 +08:00 6 ，详略得当。技术发展真是快呀，CNN,、RNN 、LSTM ，Word2Vec 这些技术已经几乎湮灭在历史长河中，不值一提了。 |
 | 14 samar1tan 2024-03-18 19:05:50 +08:00 via iPhone 好文要赞（不是水军 |
 | 15 cybort 2024-03-18 20:07:04 +08:00 via Android 有点意思，想到当年把这种手写的逻辑当人工智能还是挺搞笑的，等人类发现规则之后再把规则告诉机器，迫真“人工”智能。不过这么多年的程序和算法确实也是走在这条路上发展的结果。 |
 | 16 hertzry 2024-03-18 21:41:52 +08:00 要是首行缩进两字符就好啦。 |
 | 17 Adelell 2024-03-18 22:10:07 +08:00 via iPhone hugging face 的股票哪里买？ |
 | 18 fc13 2024-03-19 03:04:12 +08:00 好文 |
 | 19 CynicalRose 2024-03-19 09:47:18 +08:00 看得出来你确实看了很多书，像是帮我回顾了一次 CV 史 |
 | 20 2020beBetter 2024-03-19 16:46:47 +08:00 很棒，blog 收藏了 |
 | 21 conge PRO 好文！ 如果让我押宝，要也会压生物方法一派的宝。 逻辑脱离现实。 |
 | 24 hutusi OP @CynicalRose 嗯嗯，看了些~ |
 | 26 shandianchengzii 2024-08-04 23:24:52 +08:00 感谢分享，非常流畅而且清晰易懂，作为 AI 小白知道了很多 |
Select Language