商城项目中 ES 搜索怎么进行分词优化

第一个问题，不知道
按照我的理解 ik_max_word 会将词拆分到最细，所以 XL 汤锅，理应通过锅能搜索到的，插个眼看个答案。

第二个问题
护肝 2 个字应该是搜索词也被分词了，所以护肝被拆成了护和肝 ，这个可以通过 2 种方式解决，一种是用 keyword 进行搜索，这样搜索词不会被分词。 另外一种是指定搜索词的分词器为 ik_smart 这样分的词会尽量的少

1. 第一个问题的话，你看下是不是汤锅变成了一个实体词。

2. 之前我们做的时候是 case by case 你把护肝作为一个实体词，不允许拆分。

PS：单字的搜索可以不优化，因为不准

@sss15 其实原因就是汤锅没给分词，搜索锅搜索不到，护肝给分成了护和肝

es 也有 explain 的自己看一下就知道了
另外查询时最好也要指定分词器，比如你的关键词是”护肝”，用 A 分词器能分出 3 个词，B 分词器分出 1 个
1 ，ik_max_word 也无法将"汤锅"拆分出“锅”，自己用_analyze 试下就知道了
2 ，ik_max_word 可将“护肝”拆分成“护”和“肝”，需要自行维护词库

@wu00 对于这种场景各大电商平台也是自己维护词库吗？还是说有自研之类的

关键词：HMM

大厂咱不知道，肯定没这么简单，应该有搜索引擎团队。
你这种针对分词器维护一下行业词库，最多再做做 BM25 相关度调优就差不多了..

@wu00 BM25 相关度调优是指什么？

ES 支持指定 tokenizer 做分词测试，你可以指定你们线上用的 tokenizer ，然后把商品名称输入进去，查看返回分词结果.

按照你给的例子，第一个情况是分词器把你“汤锅”作为一整个 token ，所以用“锅”搜不到；

第二个情况是分词器拆分出“护”这个 token ，然后你的关键词也拆出了“护”，所以匹配到了。

规则和搜索匹配方式都需要开发自己去指定，包括匹配度，还有分词器，停用词，词库什么的，要和产品商量好。

@zakokun 当然怎么拆还是看你配置，不一样是这样拆分的，你可以用_analyze 接口，带上你的分词器和查询内容，看看把它分成了什么，再对比你的搜索语句

@zakokun 感谢，我试试

1. 汤锅是一个词，在 ik-max-word 分完后创建的是一个完整的汤锅索引，所以锅搜不出来
1.1 将锅加到自定义词典，可以分为汤锅/锅，就可以检索到了
1.2 对一些单字通过 should 模糊匹配去搜，可以降低一些分值排在后面
2. 护关节被分为护/关节，护肝分为护/肝，护匹配到了
2.1 增加护关节、护肝自定义词典，然后使用 ik-smart 去搜索
通过命令查看 es 是咋分的
POST _analyze
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "护关节"
}

2.2 可以先将 query 词使用 match_phrase 函数，然后 should 上 match 函数；增加 mach_phrase 的分值权重

这个时候就要参考一下 PDD 等网站了,搜搜看汤锅,商家的 title 是很大一串的相关锅词汇,目测是为了提高检索的命中,也为了让分词器更精准的分离出关键词,汤锅在_analyze 确实是不会分词到锅,但是平底锅高压锅等乱七八糟的都可以

商品名这种短字符就别 ik 了，直接单字+2gram