Skewness

定义 Definition

名词 (n.) 偏斜；偏态。指数据分布不对称的程度或性质。在统计学中，skewness 用于衡量一组数据相对于其平均值的不对称方向和程度。在日常用语中，也可泛指事物的歪斜或偏离。

发音 Pronunciation

/skjuns/

例句 Examples

The skewness of the data shows that most students scored above average.
数据的偏态表明大多数学生的成绩高于平均水平。

By analyzing the skewness of income distribution, economists can better understand the extent of wealth inequality in a society.
通过分析收入分布的偏态，经济学家可以更好地了解一个社会中财富不平等的程度。

词源 Etymology

skewness 源自形容词 skew，意为"歪斜的、偏斜的"。skew 最早来自古法语 eskiuer（意为"躲避、偏离"），可追溯至日耳曼语系。后缀 -ness 表示一种状态或性质，因此 skewness 即"偏斜的状态"。该词在19世纪被引入统计学领域，由英国统计学家卡尔皮尔逊（Karl Pearson）等人推广使用，成为描述概率分布不对称性的专业术语。

文学与学术引用 Literary & Academic References

卡尔皮尔逊在其统计学论文中大量使用 skewness 来描述数据分布的非对称特征，是该术语在学术领域被广泛采用的起点。
纳西姆尼古拉斯塔勒布（Nassim Nicholas Taleb）的《黑天鹅》（The Black Swan）中讨论了金融市场中收益分布的 skewness，指出人们常常忽视极端事件带来的不对称风险。
在丹尼尔卡尼曼（Daniel Kahneman）的《思考，快与慢》（Thinking, Fast and Slow）中，也涉及对概率分布偏态的讨论，帮助读者理解人类在面对不对称风险时的认知偏差。