共享表征 / 共享表示：指在多个任务、模态（如文本与图像）、语言或数据来源之间共同使用的一套内部表示（特征/向量空间），使不同输入能在同一表示空间中对齐、比较或迁移学习。常见于机器学习、认知科学与语言学语境。（在更宽泛语境中也可指“共同的理解/共同的表达方式”。）
/rd rprznten/
A shared representation helps the model transfer knowledge from one task to another.
共享表征能帮助模型把从一个任务学到的知识迁移到另一个任务。
By learning a shared representation of images and captions, the system can retrieve relevant pictures from text queries with high accuracy.
通过学习图像与文字说明的共享表征，系统可以根据文本查询高准确率地检索相关图片。
shared 来自动词 share（“分享、共用”），源自古英语 scearu（“份额、分配”）相关词族；representation 来自拉丁语 repraesentare（“使……呈现、再现”），经法语进入英语。合起来强调“被多个对象/任务共用的表示”。
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