“尺度空间”：计算机视觉与图像处理中的一种表示方法，把同一幅图像在不同平滑尺度（通常用高斯模糊的尺度参数来控制）下形成的一系列图像看作一个“空间”，用于在不同尺度上稳定地检测结构与特征（如边缘、角点、斑点等）。也常写作 scale space。
The detector searches for features in scale-space to handle objects of different sizes.
检测器在尺度空间中寻找特征，以适应不同大小的物体。
By analyzing the image across scale-space, we can locate blobs that persist over multiple scales and are less sensitive to noise.
通过在尺度空间中分析图像，我们可以找到在多个尺度上持续存在、且对噪声不太敏感的斑点结构。
/skel spes/
由 scale（尺度） + space（空间） 组合而成，强调“把不同尺度下的图像表示视为一个整体的空间”。该概念在20世纪80年代的视觉研究中系统化发展，常与高斯平滑、尺度参数与多尺度特征检测联系在一起。
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