regressor（名词）常指统计学/机器学习中的“回归器”或“回归模型/回归算法”，用于根据输入特征去预测连续型输出；在计量经济学语境中也常指“回归自变量/解释变量”（即用于解释因变量的变量）。该词在不同教材中用法略有差异。
/rrsr/
A regressor can predict house prices from past data.
回归器可以根据历史数据预测房价。
In a multiple regression model, each regressor contributes to explaining the variation in the response variable, but multicollinearity can make the estimates unstable.
在多元回归模型中，每个回归自变量都有助于解释因变量的波动，但多重共线性可能使估计结果不稳定。
regressor 由 regress（回归）+ -or（表示“……者/……物”的后缀）构成。regress 源自拉丁语 regredi，意为“向后走、返回”。在现代统计与机器学习中，“回归（regression）”引申为用数据拟合关系并进行预测，因此产生了“回归器（regressor）”这一术语。
Select Language