Recurrent Neural Network 发音

释义 Definition

循环神经网络（RNN）：一种用于处理序列数据（如文本、语音、时间序列）的神经网络结构。它通过把前一时刻的隐藏状态传递到下一时刻，使模型能够利用“上下文/记忆”来建模序列中的依赖关系。（常见变体包括 LSTM、GRU。）

发音 Pronunciation (IPA)

/rkrnt njrl ntwrk/

例句 Examples

I used a recurrent neural network to predict tomorrow’s temperature.
我用循环神经网络来预测明天的气温。

Because a recurrent neural network can carry information forward through time, it is often used for tasks like speech recognition and machine translation where earlier context affects later outputs.
由于循环神经网络可以将信息沿时间向前传递，它常用于语音识别、机器翻译等任务，因为较早的上下文会影响后续输出。

词源 Etymology

该术语由三部分组成：recurrent（“反复出现的、循环的”）强调信息在网络中按时间步回流/循环；neural 源自 neuronnetwork 指由多个单元连接形成的网络结构。整体含义即“带循环连接的神经网络”，用于序列建模。