算子范数（也称“运算符范数”）：在线性代数与泛函分析中，用来衡量一个线性算子（或矩阵）“把向量放大最多能放大多少”的数量。常见定义为
\[ \|T\|=\sup_{\|x\|=1}\|Tx\| \] 即在所有单位向量中，\(Tx\) 的长度（范数）的最大可能值。（在不同向量范数下会得到不同的算子范数。）
/pretr nrm/
The operator norm of a matrix tells how much it can stretch a vector.
矩阵的算子范数表示它最多能把一个向量拉伸多少。
In a normed vector space, a linear map is bounded iff its operator norm is finite, and this norm controls error amplification in numerical methods.
在赋范向量空间中，线性映射当且仅当其算子范数有限时是有界的；而且该范数可以刻画数值方法中误差被放大的程度。
operator 原义为“操作者、操作的人/物”，在数学语境里发展为“对对象进行作用的映射/算子”；norm 源自“标准、尺度”的含义，在数学中专指“范数”。合起来 operator norm 就是“衡量算子大小的尺度”，强调算子对向量长度（或一般范数）的最大放大效应。
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