Narrow AI

释义 Definition

狭义人工智能：指只能在特定任务或有限领域表现出智能的人工智能系统（如图像识别、语音转写、推荐算法等），不具备人类那样的通用理解与跨领域迁移能力。也常称 weak AI（弱人工智能）。

发音 Pronunciation (IPA)

/nro e a/

例句 Examples

Narrow AI can recognize faces in photos.
狭义人工智能可以识别照片中的人脸。

While narrow AI may outperform humans in a single task like playing chess, it typically fails when the problem changes outside its training data.
尽管狭义人工智能可能在下棋这类单一任务上超过人类，但一旦问题脱离其训练数据范围，它通常就难以应对。

词源 Etymology

narrow 原意为“狭窄的、范围有限的”，用于强调能力边界；AI 是 artificial intelligence（人工智能）的缩写。Narrow AI 作为术语常用来与 general AI / AGI（通用人工智能） 对比，强调当代多数 AI 系统属于“专用型智能”，而非具备广泛理解与学习能力的“通用型智能”。

文学与著作中的用例 Literary Works

Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence（Max Tegmark）：讨论现实世界以任务为中心的 AI（狭义 AI）与潜在的通用 AI。
Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies（Nick Bostrom）：以狭义 AI 的进展为背景，分析走向更强智能的路径与风险。
Artificial Intelligence: A Modern Approach（Stuart Russell & Peter Norvig）：教材中大量内容聚焦于具体任务中的 AI 方法，属于狭义 AI 的典型范畴。
The Master Algorithm（Pedro Domingos）：以机器学习为主线，主要讨论可在特定任务上奏效的 AI 系统与方法。