multi-label（多标签的）：指一个样本可以同时属于多个类别/标签的情况，常见于机器学习中的多标签分类（例如一张图片既可标注“海滩”又可标注“日落”）。（不同于 multi-class：每个样本只能选一个类别）
/mltilebl/
Multi-label classification lets one email have several tags.
多标签分类让一封邮件可以同时拥有多个标签。
In real-world datasets, multi-label annotations often reflect overlapping concepts, which makes evaluation more challenging.
在真实世界的数据集中，多标签标注常常反映概念的重叠，这会让评估更具挑战性。
由 **multi-**（“多、多个”）+ label（“标签、标记”）组合而成；随着信息检索与机器学习的发展，“multi-label（多标签）”逐渐成为描述“一个对象对应多个标签”的常用术语。
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